专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]桩斜模拟直桩检测方法-CN200610037122.3有效
  • 邓业灿 - 邓业灿
  • 2006-08-22 - 2007-07-25 - E02D33/00
  • 一种桩斜模拟直桩检测方法,是在预先处理的桩头的顶面或侧面设置不同垂直度偏差的斜平面,斜平面上安装传感器,由尼龙王竖锤或尼龙王手锤打击基桩桩头给予基桩激振信号,并将传感器接收到的振动信号传入专用基桩检测仪,根据数据处理后所得的时程曲线和振幅谱图,从中寻找出与直桩特征相同的时程曲线及振幅谱图,该时程曲线及振幅谱图相对应的桩顶面斜平面的反倾向方向及其垂直度偏差或桩侧斜平面的倾向方向及其垂直度偏差就是所测基桩的倾斜方向及垂直度偏差
  • 模拟检测方法
  • [发明专利]一种岩石裂隙网络产状三维统计分布的预测方法-CN201710224352.9有效
  • 黄磊;张俊荣;唐辉明;龚文平;赵萌 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-04-07 - 2018-04-17 - G06F17/50
  • 本发明提供一种岩石裂隙网络产状三维统计分布的预测方法,包括以下步骤布置野外观测岩石的测线,采集与测线相交的裂隙,测量这些裂隙的倾向、倾角和大小,并计算出裂隙的大小的平均值,统计倾向和倾角的样本数量;测量所述测线的倾伏向、倾伏角和宽度;判断所述裂隙的倾向和倾角是否在概率空间内随机分布;判断所述测线的宽度的数量级是否小于裂隙的大小的平均值的数量级;将所述裂隙的倾向和倾角通过极射投影转换成极点,获取各个极点的观测频数;计算交切角的正弦值;计算极点的观测频数的偏差补偿系数;计算极点的初始预测频数,将所述初始预测频数通过四舍五入取整的方法得到极点的预测频数。
  • 一种岩石裂隙网络产状三维统计分布预测方法
  • [发明专利]网购评论的分析处理方法-CN201310198515.2有效
  • 许大伦;毛颖;张立群 - 北京尚友通达信息技术有限公司
  • 2013-05-24 - 2017-02-08 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种网购评论的分析处理方法,其特征在于,包括从某商品的网购评论中提取出的观点词和特征词,将所述观点词和特征词组成特征观点对;根据提取出的所述观点词确定所述观点词的情感倾向;根据情感倾向和特征观点对,计算出每个特征在该商品上的情感分布函数v,以及每个特征在该商品所属小类上的情感分布函数vC;根据v和vC的偏差得到该商品上不同特征词的分数,将分数值最高和/或最低的多个特征词作为该商品的优缺点评论。本发明采用评论的平均值偏差理论,实现有效筛选出对用户最有参考价值的商品评论观点;同时还可直接筛选出用户最关心的商品有别于其他同类商品的优点和缺点,极大增加了参考信息的价值。
  • 评论分析处理方法
  • [发明专利]燃料电池系统及燃料电池系统的运转方法-CN200680030053.1无效
  • 荒木康 - 丰田自动车株式会社
  • 2006-08-04 - 2008-08-13 - H01M8/04
  • 及控制部(54)),其从构成燃料电池(20)的特定的单体电池的输出电压分离起因于交流电流的交流成分,以随着时间获取交流成分的电压值;湿润状态判断部(控制部(54)),其判断燃料电池(20)是否处于湿润倾向;和过度湿润判断部(控制部(54)),其在湿润状态判断部判断出燃料电池(20)处于湿润倾向时,求出表示随着时间获取到的上述交流成分的电压值的偏差的大小之统计值,在表示该偏差的大小的统计值超过基准值的情况下
  • 燃料电池系统运转方法
  • [发明专利]用于临床决策的反倾向预测的协同标记-CN202211221439.8在审
  • 陈颖志 - 香港理工大学
  • 2022-10-08 - 2023-04-14 - G16H50/20
  • 提供了一种算法,基于现有标记或特征之间的关联中治疗组和对照组之间的偏差,来生成协同标记。使用用于预测治疗选项的协同标记解决了治疗选项倾向于个体水平的协变量(诸如患者个人信息、临床信息和肿瘤特征)的问题。在临床决策支持中使用该协同标记与为预测治疗选项而开发的结果预测模型,其享有以下优点。此类预测消除了某些协变量影响临床决策的倾向。其次,使用非参数方法生成具有许多协变量的协同标记,避免了由参数模型导致的维数灾难和过拟合问题。
  • 用于临床决策倾向预测协同标记

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