专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]频谱的增强方法和装置-CN01808263.7有效
  • 皮埃里克·菲利普;帕特里斯·科朗 - 法国电信有限公司;法国无线电广播有限公司
  • 2001-04-12 - 2003-06-18 - G10L21/02
  • 本发明涉及一种增强频谱的方法以及实施该方法的装置。本发明方法是增强具有不完整频谱信号频谱量的方法,该不完整频谱包括第一频谱带,所述方法包括如下步骤:至少将所述第一频谱带的频谱量移位到一个没有包括在所述频谱中的第二频谱带内,以便产生一个移位的频谱信号,该信号频谱限定在所述第二频谱带内;使频谱移位的信号频谱成形,以便得到一个增强信号;将不完整频谱信号与增强信号结合以便产生一个频谱增强了的信号。本发明特征在于所述频谱量经历变白的步骤。
  • 频谱增强方法装置
  • [发明专利]动态频谱接入方法-CN201410076689.6有效
  • 张士兵;张丽;刘燕;邹丽 - 南通大学
  • 2014-03-04 - 2014-05-07 - H04B17/00
  • 本发明涉及动态频谱接入方法,认知用户连续感知周围环境中的频谱信号,从中获得并接入空闲的授权用户频谱,在接入所述授权用户频谱的同时继续感知周围信号频谱。本发明利用认知用户自身射频信号频谱检测中的干扰信号进行估计,消除了认知用户自身传输信号频谱检测的影响,实现了认知用户频谱检测与频谱接入的同时进行。具体来说就是对认知用户自身的射频信号提取特征,估计频谱检测信号中的干扰信号,去除认知用户自身传输信号频谱检测的影响,同时实现了认知用户的频谱感知与频谱接入的同时性,解决了困扰当前认知动态频谱接入的难题
  • 动态频谱接入方法
  • [发明专利]使用频谱相关性对已调制信号频谱形状进行无噪声测量-CN201880015245.8有效
  • N·西尔;何刚;B·吕谢 - 爱斯福公司
  • 2018-04-06 - 2022-06-17 - H04B10/07
  • 公开了用于表征沿着通信链路传播的光信号的方法和系统。所述信号包括以符号频率调制的数据携载信号成分和噪声成分。所述方法包括测量所述信号的光功率频谱,所述光功率频谱包括数据携载信号频谱分量和噪声频谱分量。所述方法还包括根据信号频谱分量对的中心频率确定所述信号频谱分量对内测量到的频谱相关函数,每一对中的频谱分量通过所述符号频率而彼此频谱分开。所述方法还包括基于所测量到的光功率频谱来获得对于所述数据携载信号频谱分量的解,使得基于所述解的计算出的频谱相关函数匹配所述测量到的频谱相关函数。在一些实施例中,所述频谱相关函数被测量为低频拍音振幅函数。
  • 使用频谱相关性调制信号形状进行噪声测量
  • [发明专利]一种宽带频谱序列的干扰信号的识别与统计方法-CN201910605352.2有效
  • 刘奇;刘晔;苏晓明;王洋;刘烽 - 中国科学院新疆天文台
  • 2019-07-05 - 2021-09-17 - H04B17/309
  • 本发明提供一种宽带频谱序列的干扰信号的识别与统计方法,包括:提供第一组宽带频谱作为当前宽带频谱及其频谱特征信息;提供宽带频谱在每个频点处的信噪分离阈值;识别当前宽带频谱中的所有识别信号;依据频谱特征信息,提取所有识别信号信号特征信息,其包括识别信号的起始频率、终止频率、带宽、幅度向量、方向、极化、时间和来源;将信号特征信息存入一信号模板库;进行多组宽带频谱信号统计。本发明的宽带频谱序列的干扰信号的识别与统计方法提取识别到的信号特征信息,建立信号模板库,不断学习和更新信号信息,并依据信号模板库信号特征信息,实时统计宽带频谱序列中信号特征,从而更好地识别与统计特征信息不同的各类信号
  • 一种宽带频谱序列干扰信号识别统计方法
  • [发明专利]超声多普勒频谱数据的处理方法、设备及可读存储介质-CN202110725057.8有效
  • 曲荣召;金程 - 逸超医疗科技(北京)有限公司
  • 2021-06-29 - 2023-01-06 - A61B8/00
  • 本公开涉及一种超声多普勒频谱数据的处理方法、设备及可读存储介质,其中处理方法包括:获取超声多普勒频谱数据;为所述超声多普勒频谱数据中的各组频谱数据检测尖峰信号,其中,一组频谱数据包括相邻的数列频谱数据;利用所述尖峰信号所在列的前面邻近列的频谱数据,替换所述尖峰信号,获得平滑后的频谱数据;以及基于平滑后的频谱数据,逐组地提取频谱轮廓。利用根据本公开的各个实施例的超声多普勒频谱数据的处理方法及检测设备,为超声多普勒频谱数据中的各组频谱数据检测尖峰信号,并依据在先产生的频谱数据替换尖峰信号,由此能够自动提取超声多普勒频谱数据中的信号轮廓,并且能有效去除尖峰杂波信号的干扰。
  • 超声多普勒频谱数据处理方法设备可读存储介质
  • [发明专利]频谱频谱线积分图的构建方法及频谱形状数据分析方法-CN202110975542.0在审
  • 吴立新;张宪民;黄勇 - 上海科江电子信息技术有限公司
  • 2021-08-24 - 2021-12-14 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种地面数字电视DTMB监测频谱形状数据分析方法,搜索和采集若干已知和未知DTMB信号频谱,分别采用频谱积分图和频谱线积分图的数据和参数标注已知和未知DTMB信号频谱,建立频谱形状特征数据库;并将未知DTMB信号频谱,与频谱形状特征数据库中的已知频谱样本进行比对、分类;分别计算频谱积分图和频谱线积分图的相似度,并以这两个相似度的加权和来表示已知信号频谱和未知信号频谱的相似度。利用频谱积分图和频谱线积分图的来定性定量描述数字电视信号频谱的形状,可以不断积累可标注的频谱数据样本,形成大数据基础;从而利用神经网络或机器学习的方法来自动匹配频谱,有效提高了频谱识别精度和效率。
  • 频谱积分构建方法形状数据分析
  • [发明专利]一种列车轴承箱的故障检测方法-CN202110322322.8有效
  • 林建辉;陈春俊;杨岗;欧峰钰 - 成都天佑路航轨道交通科技有限公司
  • 2021-03-25 - 2023-04-14 - G01M13/045
  • 本发明公开了一种列车轴承箱的故障检测方法,包括:获取列车轴承箱的振动信号以及噪声信号;对振动信号以及噪声信号进行时频分析,分别得到振动信号频谱趋势项以及噪声信号频谱趋势项;利用振动信号频谱趋势项,对振动信号进行频谱划分,以及利用噪声信号频谱趋势项,对噪声信号进行频谱划分,分别得到振动信号的分段频谱集以及噪声信号的分段频谱集;从振动信号的分段频谱集中,提取出振动信号的有效频带,以及从噪声信号的分段频谱集中,提取出噪声信号的有效频带;根据振动信号的有效频带以及噪声信号的有效频带,得出列车轴承箱的故障检测结果;本发明可基于轴承箱的状态数据实现轴承箱的故障检测,保证了列车运行的安全性。
  • 一种列车轴承故障检测方法
  • [发明专利]基于深度学习的信号频谱增强方法及系统-CN202111088914.4在审
  • 杨铮;张驿 - 清华大学
  • 2021-09-16 - 2022-01-25 - G06F17/10
  • 本发明提供一种基于深度学习的信号频谱增强方法及系统,方法包括:获取待处理的信号频谱;将待处理的信号频谱输入频谱增强模型,得到频谱增强模型输出的增强后的信号频谱;其中,频谱增强模型是基于具有泄露的频谱样本数据以及消除泄露的频谱样本数据对深度学习神经网络进行训练得到的本发明提供的基于深度学习的信号频谱增强方法及系统,通过预先构建的频谱增强模型实现频谱增强,由于频谱增强模型是基于具有泄露的频谱样本数据以及消除泄露的频谱样本数据对深度学习神经网络进行训练得到的,能够在很大程度上减轻甚至消除频谱泄露的影响,从而使信号频谱的频率分辨率更高,相比于传统的加窗操作,频谱泄露的消除效果更加理想。
  • 基于深度学习信号频谱增强方法系统
  • [发明专利]一种电磁频谱伞罩干扰机非线性分量干扰抑制系统及方法-CN201710751168.X有效
  • 吴飞;郭文博;刘东林;邵士海;赵宏志;唐友喜 - 电子科技大学
  • 2017-08-28 - 2019-06-07 - H04K3/00
  • 本发明公开了一种电磁频谱伞罩干扰机非线性分量干扰抑制系统及方法,所述系统包括电磁频谱伞罩干扰机和多个电磁频谱伞罩授权电磁波设备;电磁频谱伞罩干扰机,产生电磁频谱伞罩自干扰信号发送到三维区域,并提取电磁频谱伞罩自干扰信号的非线性参数,变换后广播给电磁频谱伞罩授权电磁波设备;电磁频谱伞罩授权电磁波设备,预估电磁频谱伞罩自干扰信号以提取线性参数,并反变换来自电磁频谱伞罩干扰机的非线性参数,进行电磁频谱伞罩自干扰信号抑制。本发明既能够实现电磁频谱伞罩自干扰信号的线性抑制,也能够实现电磁频谱伞罩自干扰信号的非线性抑制,提高了对电磁频谱伞罩自干扰信号的抑制能力,利于期望电磁波信号的准确接收。
  • 一种电磁频谱干扰非线性分量抑制系统方法

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