专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1784个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种借助芯片提高人脑记忆和运算能力的方法-CN201710654379.1在审
  • 李苏安;王坤朋 - 李苏安
  • 2017-08-03 - 2017-12-15 - G06N3/00
  • 本发明的一种借助芯片提高人脑记忆和运算能力的方法,其特征在于人脑通过脑神经与芯片连接,人脑通过脑神经与芯片进行信息传递。人脑可通过脑神经单向与芯片进行信息传递,和/或所述芯片通过脑神经单向与人脑进行信息传递。芯片存储的数据可实现和人脑的实时交换,人脑可以随时读取芯片记忆的数据,芯片运算的结果可以随时为人们所用,芯片在记忆和计算时不干扰人脑的正常工作,这样就可以大幅度节省人用于储存知识的时间,让人类有更多的时间从事创造性
  • 一种借助芯片提高人脑记忆运算能力方法
  • [发明专利]基于图卷积神经网络融合多种人脑图谱的受试者分类方法-CN202010269486.4有效
  • 张鑫;梁成波 - 华南理工大学
  • 2020-04-08 - 2023-05-02 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于图卷积神经网络融合多种人脑图谱的受试者分类方法,人脑图谱是一种数据结构,表示人脑中不同脑区之间的互动信息,通过对受试者的五种人脑图谱进行识别从而对该受试者进行分类预测,属于脑科学研究以及深度学习研究领域该分类方法步骤如下:获取人脑功能磁共振时序信号并进行预处理;根据不同的功能连接强度计算方法对每个样本构建五种类型的人脑图谱从而得到五个数据集;构建五个图卷积神经网络分类器;分别在对应的人脑图谱数据集上进行训练,从而获得对特定人脑图谱的二分类能力;综合五个图卷积神经网络分类器的预测结果,对受试者进行分类预测,即预测受试者属于哪一类人。
  • 基于图卷神经网络融合多种人脑图谱受试者分类方法
  • [发明专利]一种图像分类方法和装置-CN202011233250.1在审
  • 康大江;唐源;胡凤明;郑星 - 北京钠纬智能科技有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-02-09 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种图像分类方法和装置,上述方法包括:分别提取得到目标待分类人脑图像的第一深度卷积特征、第二深度卷积特征和第三深度卷积特征;将目标待分类人脑图像的形态学特征和目标待分类人脑图像的各个深度卷积特征分别进行融合,得到目标待分类人脑图像的第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征;将第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征分别输入预先训练的第一图像分类模型、第二图像分类模型和第三图像分类模型,得到三个第一分类结果、三个第二分类结果以及三个第三分类结果;基于各个分类结果,确定出目标待分类人脑图像为第一类人脑图像、第二类人脑图像或第三类人脑图像。
  • 一种图像分类方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top