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[外观设计]人体运动识别装置-CN202230057561.0有效
发明人：欧阳志;张拴宝;魏艳杰 -专利权人：北京分形科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： 10-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：人体运动识别装置。2.本外观设计产品的用途：用于检测人体运动参数。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
人体运动识别装置

[发明专利]人体运动类型识别准确度提高方法-CN201210422469.5在审
发明人：莫凌飞;刘少鹏 -专利权人：莫凌飞;刘少鹏
申请日： 2012-10-30 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种人体运动类型识别准确度提高方法。人体的运动信息由传感器采集，传感器采集人体运动数据提供给人体运动识别模型，人体运动识别模型根据传感器数据得出一个识别的运动类型，人体也会报告一个正确的运动类型，识别的运动类型与正确的运动类型一起输入至相似度评价器进行相似度判断，相似度评价器的评价结果与正确的运动类型、传感器数据一起输入至人体运动学习模型进行训练，人体运动学习模型根据相似度评价器的评价结果重新训练人体运动识别模型，通过多次学习和迭代，最终使得人体运动识别模型可以获得较高的识别准确度，能够准确识别人体各种不同运动类型。
人体运动类型识别准确度提高方法

[发明专利]人体运动姿态识别方法及穿戴式外骨骼-CN202110792447.7在审
发明人：林西川;魏巍;查士佳 -专利权人：迈宝智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种人体运动姿态识别方法及穿戴式外骨骼，其中，所述人体运动姿态识别方法包括如下步骤：采集并发送人体运动数据；将接收的人体运动数据进行训练，获得一腰部状态识别模型；对获得的腰部状态识别模型进行滤波处理，得到人体实际的运动姿态。本发明的人体运动姿态识别方法能够解决人机耦合的弯腰状态识别问题，通过该状态识别算法，可以实现对人体弯腰过程中的运动状态的识别。同时，通过引入有限状态机制过滤的手段，可实现识别出的人机耦合下的运动状态较好的匹配人体的腰部运动状态，进而克服现有技术中对于运动状态的切换，出现频繁状态误判的情况。
人体运动姿态识别方法穿戴骨骼

[外观设计]人体运动识别装置(BMRS)-CN201930134196.7有效
发明人：闫宇峰 -专利权人：北京盈朗体育咨询有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： 10-04 文献下载
摘要：1、本外观产品的名称：人体运动识别装置(BMRS)。2、本外观产品的用途：用于检测人体运动参数。3、本外观产品的设计要点：本产品的形状。4、本外观产品最能显示产品设计要点的图片是：立体图。
外观产品人体运动识别人体运动参数显示产品检测图片

[发明专利]一种柔性外骨骼系统的人体运动模式实时识别方法-CN202010678052.X在审
发明人：宋定安;强利刚;李林;张勇;冉浩;肖陶康;齐维伟;郭超;张松魁 -专利权人：贵州航天控制技术有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性外骨骼系统的人体运动模式实时识别方法，包括以下步骤：柔性外骨骼系统实时获取人体姿态信息和人‑地交互力信息；设置初始时刻柔性外骨骼系统的人体运动模式的起始状态；柔性外骨骼系统根据上一时刻的人体运动模式判断当前时刻可能切换的人体运动模式，然后，根据所获取的当前时刻所述人体姿态信号、人‑地交互力信号，判断人体运动模式切换的识别条件，最后获取当前时刻人体运动模式的识别结果。本发明涉利用状态切换模型和外骨骼系统传感器的实时测量数据判定人体运动模式的状态识别条件是否成立，实时获得人体运动模式识别结果，方法简单，应用方便，不存在识别结果的时间延迟，实现了人体运动模式识别的工程应用
一种柔性骨骼系统人体运动模式实时识别方法

[发明专利]一种基于人体姿态估计的运动型障碍缺陷识别方法-CN202210702041.X有效
发明人：吕楠;张丽秋;刘伟 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及运动障碍识别的技术领域，揭露了一种基于人体姿态估计的运动型障碍缺陷识别方法，包括：对采集的人体运动视频进行惯性分析，获取运动视频关键帧；以获取的运动视频关键帧为输入，以人体姿态估计点位图为输出构建轻量级人体姿态识别网络模型；利用改进的非凸优化算法对轻量级人体姿态识别网络模型进行参数优化训练；利用基于概率图的信念推理方法对人体姿态估计点位进行优化，构建优化后的人体姿态关键点识别图像；将优化后的人体姿态关键点识别图像输入到运动型障碍缺陷识别模型中本发明实现基于光流场的视频关键帧提取，人体姿态的快速估计以及优化，运动型障碍的缺陷识别。
一种基于人体姿态估计运动型障碍缺陷识别方法

[发明专利]基于医学运动障碍特征识别的人体身份识别方法及系统-CN202010792006.2在审
发明人：曾锦华;邱秀莲;施少培;卞新伟 -专利权人：司法鉴定科学研究院
申请日： 2020-08-08 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61B5/117 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学运动障碍特征识别的人体身份识别方法和系统，其主要通过提取图像中人体运动特征和形体轮廓特征，根据人体运动特征和形体轮廓特征进行医学运动障碍特征识别，并比较需检人体和供比较人体在人体医学运动障碍特征和形体轮廓特征上的异同，实现人体身份信息的识别。
基于医学运动障碍特征识别人体身份方法系统

[发明专利]非规则人体运动状态识别方法、装置、设备及介质-CN202210812338.1在审
发明人：刘宁;李嘉智;赵辉;苏中;李擎;袁超杰;李羚;范军芳;赵旭 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种非规则人体运动状态识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：根据非规则运动数据，进行数据预处理，获得预处理后的非规则运动数据；将所述预处理后的非规则运动数据，输入运动状态识别模型，得到所述运动状态识别模型输出的非规则人体运动状态识别类型；其中，所述运动状态识别模型是基于预采集的非规则人体运动状态所对应的非规则运动数据，进行训练的多分类SVM模型。通过机器学习的方法，首先将所采集的非规则运动数据进行预处理，转换为运动状态识别模型的输入向量，根据预训练的运动状态识别模型进行非规则人体运动状态的确定，提升了非规则人体运动状态识别的实时性和准确性。
规则人体运动状态识别方法装置设备介质

[发明专利]人体动作识别方法、装置及系统-CN202110515778.6有效
发明人：王金桥;赵朝阳;周鲁 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体动作识别方法、装置及系统，属于动作识别技术领域，通过多摄像头进行人体运动视频采集，将人体运动视频输入预设神经网络模型，获取人体关键点运动轨迹；基于FMS打分器，对人体关键点运动轨迹进行评价，获取评价结果；根据评价结果，识别人体运动视频中的错误动作。保证提取的关键点足够鲁棒，解决自身关键点遮挡问题，精准获取人体姿态，识别人体动作。
人体动作识别方法装置系统

[发明专利]人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质-CN202210204599.5在审
发明人：周兴康;裴璇;郭彦东 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法应用于移动终端，该移动终端与可穿戴设备连接，该方法包括：采集人体的运动数据作为第一运动数据，并获取可穿戴设备采集的人体的对应部位的运动数据作为第二运动数据，将第一运动数据和第二运动数据输入已训练的人体行为识别模型，获取已训练的人体行为识别模型输出的该人体的行为。本申请通过移动终端和可穿戴设备共同检测人体的运动数据，以用于进行人体行为的识别，可以提升人体行为识别的准确性和可行性。
人体行为识别方法装置移动终端以及存储介质

[发明专利]人体行为识别方法和装置-CN201510017736.4有效
发明人：许宽宏;陆亚;张红卫;胡芝兰;金沅俊;韩宰俊 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了人体行为识别方法和装置。所述人体行为识别方法的一具体实施方式包括：提取视频图像的运动轨迹特征；通过多种编码方式对所述运动轨迹特征进行编码；对编码后的运动轨迹特征进行识别，确定人体行为类别。该实施方式利用经多种方式编码的运动轨迹特征来识别人体行为，提高了人体行为的识别精度。
人体行为识别方法装置

[发明专利]体感识别系统及其识别方法-CN201510002727.8有效
发明人：牟鑫鑫;赵星星 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2015-01-05 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开提供一种用于识别人体动作的体感识别系统及其识别方法。该体感识别系统包括获取装置，用于获取人体部位的动作第一运动轨迹数据；可穿戴在所述人体部位上的可穿戴装置，用于获取所述人体部位的动作的第二运动轨迹数据；和处理装置，用于比较所述第一运动轨迹数据和所述第二运动轨迹数据，并且根据比较结果判断所述人体部位的动作。以上体感识别系统及其识别方法可提高体感识别精度。
识别系统及其方法

[发明专利]一种基于多源信号的人体下肢运动检测及识别方法-CN202110015940.8有效
发明人：屈盛官;曾德政;尹鹏;马涛;高红云;夏雨萌 -专利权人：华南理工大学;内蒙古第一机械集团有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/103 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源信号的人体下肢运动检测及识别方法，包括以下步骤：通过多源信号传感技术检测方法获取人体下肢运动信息，通过人体下肢运动信息得到人体下肢运动状态；对多源信号进行采集并进行数据预处理，得到用于识别的输入信号；将输入信号分为训练数据和测试数据，分别以SVM分类器和基于SVM的BP神经网络的方法进行训练和检测分类识别，得到识别结果；对识别结果进行准确率输出优化，得到最终识别结果；本发明有效地实现对人体下肢姿态角信号、足底压力信号和腿部多块肌肉表面肌电信号的同时采集，去除信号干扰，输出直观数据反映人体下肢运动状态和实现对人体下肢运动更加准确的识别及预测。
一种基于信号人体下肢运动检测识别方法

[发明专利]一种运动姿态识别模型构建方法和运动姿态识别方法-CN202210736498.2在审
发明人：张俊杰;刘源浩;袁桦;陈君;刘凯旋;何儒汉;彭涛 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种运动姿态识别模型构建方法和运动姿态识别方法。该运动姿态识别模型构建方法包括：获取分别与不同运动姿态对应的人体运动信号，其中，所述人体运动信号包括三维度加速度信号；对所述人体运动信号进行预处理，获得模型输入信号；基于所述模型输入信号对预设模型进行训练，获得运动姿态识别模型，所述运动姿态识别模型用于输出运动姿态分类结果，其中，所述预设模型包括依次设置的卷积网络、双向长短期记忆网络和注意力层。本发明的技术方案可以有效提高人体运动姿态识别的精度和效率。
一种运动姿态识别模型构建方法

[发明专利]体态识别方法和体感游戏动作指导系统-CN201811644740.3在审
发明人：丁坦;李东韬;卞鸿鹄;王漪 -专利权人：西安思博探声生物科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种体态识别方法及体感游戏动作指导系统，该体态识别方法包括：采集人体不同关节部位的关节运动信号；根据所述关节运动信号形成人体运动姿态特征值；根据预先训练好的分类模型对所述人体运动姿态特征值进行分类获得分类结果；根据分类结果判断人体的运动姿态信息；该体感游戏动作指导系统包括：多个采集设备(10)和服务器(20)，本发明通过采集人体的关节运动信号生成人体姿态特征值，使用预先训练好的分类模型对人体姿态进行判定，识别精确，不受识别场景限制。
体态识别方法游戏动作指导系统

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