专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果142262个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种结合数字孪生技术的智能ATS系统-CN202210484777.4在审
  • 高翔 - 上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种结合数字孪生技术的智能ATS系统,包括:数字孪生系统和ATS系统,数字孪生系统从客流分析系统获取客流信息;数字孪生系统从ATS系统获取ATC系统信息;数字孪生系统包括:数据库、智能算法库、操作评价模块、扰动评价模块和扰动预测模块,智能算法库存储有人工智能算法;数字孪生系统通过人工智能算法进行学习,对扰动事件进行分析,获得分析结果;操作评价模块根据分析结果对扰动期间的调度操作进行评价;扰动评价模块根据分析结果对扰动事件进行评价;所述扰动预测模块根据分析结果预测一个时间段内扰动发生的概率和扰动的程度。本发明能减轻调度人员劳动强度,也避免由于人为操作失误而导致的运营扰动的扩大。
  • 一种结合数字孪生技术智能ats系统
  • [发明专利]一种基于迁移学习的电能质量扰动识别方法-CN202310658665.0在审
  • 胡雪峰;陈兵 - 南京工程学院
  • 2023-06-05 - 2023-08-29 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的电能质量扰动识别方法,包括:首先采样并构建电能质量扰动数据集;其次利用相空间重构技术将电能质量扰动数据集的时序扰动数据转换为二维轨迹图像,最后构建基于迁移学习的卷积神经网络扰动识别模型,利用迁移学习的卷积神经网络对扰动轨迹图像进行识别。本发明克服了传统扰动识别方法中扰动信号特征集构造繁琐复杂、过于依赖人为选择,特征的选取并没有正确的判别标准和通用的评价框架,造成特征集合中包含大量冗余特征等问题,降低了扰动识别的复杂程度和减少了计算时间,提高了扰动识别的准确率,为电能质量治理提供一定的参考依据,同时也进一步提高了供电可靠性和经济性。
  • 一种基于迁移学习电能质量扰动识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top