专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种区域交通预测方法及系统-CN202011446242.5有效
  • 张昕;张莹;周超然;马太;薛晓田;戴瑞雪;何敏;赖斯莹 - 长春理工大学
  • 2020-12-09 - 2021-11-30 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种区域交通预测方法及系统。所述方法,包括:获取车辆在目标区域的历史交通数据,将所述目标区域的历史交通数据按照时间周期进行划分,得到多个周期历史交通数据;选取其中一个所述周期历史交通数据输入第一交通预测模型,得到长短期交通预测数据,将各所述周期历史交通数据分别输入第二交通预测模型,得到多个最小二乘交通预测数据,并将多个所述最小二乘交通预测数据进行叠加重构得到向量机预测数据,将所述长短期交通预测数据和所述向量机预测数据输入加权平均值预测模型得到区域交通预测数据本发明提高了区域交通的预测精度。
  • 一种区域交通流量预测方法系统
  • [发明专利]基于无线传感器网络的交通采集系统-CN201710340606.3在审
  • 不公告发明人 - 深圳众厉电力科技有限公司
  • 2017-05-15 - 2017-09-05 - G08G1/065
  • 本发明提供了基于无线传感器网络的交通采集系统,包括基于无线传感器网络的交通数据采集模块、后台服务器以及上位机;所述交通数据采集模块用于通过无线传感器网络采集交通数据,并通过互联网将交通数据发送给后台服务器;所述后台服务器用于接收所述交通数据,并发送请求交通数据给上位机;所述上位机用于接收用户指令,发送交通数据请求,接收交通数据并予以显示。本发明通过基于无线传感器网络的交通数据采集模块采集交通数据,并通过后台统一管理,用户可实时获取道路车流量信息,与传统的交通采集系统相比,在施工与维护上方便,可实现交通流量状况的实时监控。
  • 基于无线传感器网络交通流量采集系统
  • [发明专利]一种交通预测方法-CN202210139206.7有效
  • 王玲;贾高峰 - 北京科技大学
  • 2022-02-15 - 2022-11-08 - G08G1/01
  • 本发明提供一种交通预测方法,属于智能交通领域。所述方法包括:获取训练集,所述训练集包括:周期数据和近期数据,其中,周期数据为以周为周期的历史交通数据,近期数据为近期时间段的历史交通数据;其中,所述交通数据包括:交通交通速度和道路占有率;构建交通预测模型,将周期数据和近期数据作为交通预测模型的输入,训练所述交通预测模型,以预测未来时间段的交通;采集当前时刻的交通数据,将采集的当前时刻的交通数据输入训练好的交通预测模型,预测未来时间段的交通采用本发明,能够提高城市交通预测值的精度。
  • 一种交通流量预测方法
  • [发明专利]一种基于Conv-LSTM的即时交通预测方法-CN202310649458.9在审
  • 吴立军 - 成都中科智数科技有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-05 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于Conv‑LSTM的即时交通预测方法,包括获取各个道路口的当前交通图像数据和历史交通数据;将各个道路口的当前交通图像数据和历史交通数据进行数据融合,生成时空流量矩阵;构建交通预测模型,利用时空流量矩阵对交通预测模型进行训练;获取待预测道路口的实时交通图像数据;利用训练后的交通预测模型根据待预测道路口的实时交通图像数据和历史交通数据预测下一时刻的交通。本发明将交通图像和历史交通数据进行融合,并使用基于Conv‑LSTM模型的多任务学习方法,从而提高预测的准确性和可靠性。
  • 一种基于convlstm即时交通流量预测方法
  • [发明专利]交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质-CN202211445137.9在审
  • 高庆丰;张炳威;田永波;贾川 - 河北万方中天科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-04 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质,本发明属于交通管控平台控制技术领域,该交通配时方法包括:获取预测得到的本日的交通数据,得到第一交通数据;遍历数据库以查找与第一交通数据匹配的第二交通数据;其中,数据库包含各个边缘计算设备上传的融合后的交通数据;第二交通数据与第一交通数据匹配指的是第二交通数据与第一交通数据之间的欧氏距离小于第一预设值;获取各个第二交通数据对应的交通灯配时方案,并基于各个第二交通数据对应的交通灯配时方案确定本日的交通灯配时方案。本发明可提高交通配时的效率且配时更为合理。
  • 交通时方装置平台可读存储介质
  • [发明专利]一种交通预测系统及方法-CN202310584821.3在审
  • 金风叶;张智清;李凯;王琦 - 陕西翼遥科技有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-08-18 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种交通预测系统及方法,该系统,包括:信息采集模块、数据预处理模块和交通预测模块;述信息采集模块,用于采集不同时间段的交通数据;所述数据预处理模块,用于对所述交通数据进行处理;所述交通预测模块,用于对预处理后的所述交通数据进行预测,获取预测结果;所述信息采集模块、所述数据预处理模块和所述交通预测模块依次连接。本发明通过最优性能的交通预测模型对交通进行预测,使得交通预测精度高,并进一步提高了交通管理的效率。
  • 一种交通流量预测系统方法
  • [发明专利]交通控制方法及装置、交通管控平台、可读存储介质-CN202211447335.9在审
  • 刘蕴斐;刘从龙;张招阳;孟宝辉 - 河北万方中天科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-03-07 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种交通控制方法及装置、交通管控平台、可读存储介质,该方法包括:从各个边缘计算设备上传的历史交通数据中提取历史交通数据;按照日期属性对历史交通数据进行分组;按照气象数据对每个历史交通数据组中的历史交通数据进行聚类,将每组历史交通数据划分为多个数据类;其中,日期属性包含节假日、节假日的持续时长、特殊事件日、非节假日;根据本日的日期属性确定本日对应的历史交通数据组,根据本日的气象预报数据从本日对应的历史交通数据组中确定本日对应的数据类;根据本日对应的数据类中的历史交通数据进行本日的交通控制。本发明的交通控制可自适应调整,控制也更为合理。
  • 交通流量控制方法装置平台可读存储介质
  • [发明专利]一种基于时空数据嵌入的交通预测方法-CN202210050814.0在审
  • 张帅;竺堃;张文宇;胡泽乾;徐纪元 - 浙江财经大学
  • 2022-01-17 - 2022-03-11 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于时空数据嵌入的交通预测方法,包括:获取历史交通数据;基于历史交通数据执行时空数据嵌入,包括:交通的区间表示:确定的每个交通所属区间以转化为对应交通区间;交通向量的生成:取所有交通区间作为输入数据,采用Word2vec模型将输入数据转换为嵌入数据,即对应的交通向量;基于交通向量提取时间特征得节点特征矩阵、提取电警设备之间的相关性得动态关联图;将节点特征矩阵和动态关联图输入图卷积神经网络该方法可量化和度量交通之间隐含的相关性,提取高层次时间特征和动态关联图以进行有效建模,获得准确稳定的交通预测。
  • 一种基于时空数据嵌入交通流量预测方法
  • [发明专利]基于时空相关性的短时交通预测方法-CN201910537947.9有效
  • 孙丽珺;闫杨;于小洁 - 青岛科技大学
  • 2019-06-20 - 2021-05-18 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于时空相关性的短时交通预测方法,包括:确定包含目标预测点和监测点在内的当天交通数据矩阵;对所述当天交通数据矩阵进行卷积处理及门控循环单元处理,获得交通数据的时空特征;基于所述目标预测点和所述监测点在前一天相同时刻及上周同一天相同时刻的交通数据,分别确定前一天交通数据矩阵和上周交通数据矩阵,采用双向门控循环单元进行处理,获得交通数据的周期性特征;将所述交通数据的时空特征和所述交通数据的周期性特征进行融合后输入预测器,预测目标预测点的交通应用本发明的方法,可以解决现有技术短时交通预测存在的模型复杂、预测速度慢等的问题。
  • 基于时空相关性交通流量预测方法
  • [发明专利]一种交通预测方法和系统-CN201410742725.8有效
  • 张登 - 杭州智诚惠通科技有限公司
  • 2014-12-08 - 2015-03-25 - G08G1/01
  • 本发明实施例提供一种交通预测方法和系统,其中方法包括:获取当前交通数据,所述当前交通数据包括待测路段的当前交通数据和与待测路段具关联性路段的当前交通数据;确定第一预测模型;将所述当前交通数据输入所述第一预测模型,得到待测路段的预测交通值;其中,所述第一预测模型通过获取历史交通数据,离散处理所述历史交通数据,得到离散化历史数据,对所述离散化历史数据进行数据挖掘得到时空关联规则,由所述时空关联规则得到与待测路段具关联性的路段集合,将所述路段集合的历史交通数据通过预定方法训练生成。
  • 一种交通流量预测方法系统
  • [发明专利]基于无线传感器网络的实时检测交通系统-CN201710453464.1在审
  • 杨林 - 深圳森阳环保材料科技有限公司
  • 2017-06-15 - 2017-09-29 - G08G1/065
  • 本发明提供了基于无线传感器网络的实时检测交通系统,包括基于无线传感器网络的交通监测数据收发模块、后台服务器以及监测中心;所述交通监测数据收发模块用于通过无线传感器网络采集交通监测数据,并将交通监测数据发送给后台服务器;所述后台服务器用于接收所述交通监测数据,并发送交通监测数据给监测中心;所述监测中心用于接收用户指令,发送交通监测数据请求,接收交通监测数据并予以显示。本发明使得用户可实时获取道路车流量信息,施工维护便捷,可实现交通流量状况的实时监控。
  • 基于无线传感器网络实时检测交通流量系统

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