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- [发明专利]一种大气污染风险源识别方法-CN201010160627.5有效
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彭剑峰;宋永会;袁鹏;孟晓杰;温丽丽
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中国环境科学研究院
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2010-04-30
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2010-09-29
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G06F19/00
- 本发明公布了一种基于事故全过程分析的大气污染事故风险源的识别方法。其步骤包括：(1)依据环境污染事故风险源辨识临界值，初步筛选大气污染事故风险单元；(2)确定大气污染最大可信事故源强；(3)计算风险源事故危害范围；(4)评估大气污染风险源导致的人身伤害、社会恐慌和生态损失等危害性后果；(5)归一化叠加大气环境污染事故的综合危害后果；(6)计算大气污染事故风险源风险值；(7)确定大气污染事故风险源级别。本发明解决了以往环境污染事故风险源识别方法针对性差、精度低，以及无法有效确定大气污染事故风险水平等问题，构建了基于事故全过程分析、普适性强的大气污染事故风险源识别方法，为突发大气污染事故规避和应急提供了技术方法
- 一种大气污染风险识别方法
- [发明专利]基于词扩展LDA的铁路事故原因分析方法-CN201910562498.3有效
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张国琛;郑伟
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北京交通大学
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2019-06-26
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2021-05-18
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G06F40/289
- 本发明提供了一种基于词扩展LDA的铁路事故原因分析方法，涉及铁路列车运营安全分析技术领域，该方法基于铁路事故报告文本内容，利用词扩展LDA模型提取事故致因相关主题和主题词；根据人因与系统分类方法HFACS对主题特征项进行归类，形成改进的HFACS‑RAs模型；利用SVM对事故报告进行文本分类，确定事故致因数据集；采用卡方检验结合无约束0/1优化实现贝叶斯网络结构优化；利用Logistic回归模型进行贝叶斯网络CPT参数估计；基于改进贝叶斯网络确定事故致因分析模型，计算得到导致事故后果的关键致因。本发明基于词扩展LDA模型完成事故致因特征提取，确定导致铁路事故发生的因素以及因素对事故后果的影响程度，有利于加深对事故过程的理解并采取措施预防类似事故再次发生。
- 基于扩展lda铁路事故原因分析方法
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