专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人口数据特征提取方法、装置及终端设备-CN202011567356.5在审
  • 吴少颖;王春友;蔡博乐 - 中科恒运股份有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-30 - G06F16/335
  • 本发明提供了一种人口数据特征提取方法、装置及终端设备,该方法包括:获取目标人口监控系统的人口数据;将各个人数据中的非文本数据输入至预设的特征提取模型中,得到各个人数据对应的非文本特征向量;提取各个人数据中的文本数据的有效关键词,得到各个人数据对应的有效关键词组,对所述有效关键词组进行模糊化转换,得到各个人数据对应的文本特征向量;基于各个人数据对应的非文本特征向量和各个人数据对应的文本特征向量确定各个人数据对应的特征提取结果本发明提供的人口数据特征提取方法、装置及终端设备能够更加准确全面地提取人口数据特征
  • 人口数据特征提取方法装置终端设备
  • [发明专利]一种确定个人客户授信的方法及装置-CN202011103531.5有效
  • 喻明月;桑静 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2020-10-15 - 2023-10-13 - G06Q40/03
  • 本申请提供了一种确定个人客户授信的方法及装置,方法包括:获取目标个人客户对应的第一特征数据集合和客户流失情况;获取目标个人客户对应的目标特征项集合,并根据目标个人客户对应的目标特征项集合,从目标个人客户对应的第一特征数据集合中获取目标特征数据,组成目标个人客户对应的目标特征数据集合;将目标个人客户对应的目标特征数据集合和客户流失情况输入预先建立的个人客户授信模型,得到目标个人客户对应的授信值。本申请提供的确定个人客户授信的方法为专门针对个人客户提出的方案,其能够很好地适用于供应链上的个人客户授信问题。
  • 一种确定个人客户方法装置
  • [发明专利]基于分布式数据沙盒的个人信息合规的方法和装置-CN202110616687.1有效
  • 王文宇 - 北京数安行科技有限公司
  • 2021-06-03 - 2022-05-27 - G06F21/53
  • 本申请公开了一种基于分布式数据沙盒的个人信息合规的方法和装置。管理员通过人工智能对大数据进行一级分类,从大数据中获得归属于个人信息类的数据并建立个人信息类的数据特征。通过人工智能分析和分布式数据沙盒对个人信息类的数据进行个人信息类的详细数据特征分析,快速从大规模的多类型的大数据中获得详细个人信息类的数据特征。进一步地,通过分布式数据沙盒和管理员所掌握的详细个人信息的数据特征,可进一步完成大数据个人信息的合规,包括个人信息的分布合规、个人信息的共享计算合规。本申请解决了大数据相关技术中个人信息合规所要求的分布、共享计算的技术问题。
  • 基于分布式数据个人信息合规方法装置
  • [发明专利]一种个人特征信息储存方法-CN201510397759.2有效
  • 樊宇 - 樊宇
  • 2015-07-08 - 2019-01-04 - G06Q50/26
  • 一种个人特征信息储存方法属于信息技术领域,尤其涉及一种个人特征信息储存方法。本发明提供一种可大幅度提高识别丢失、被拐儿童的效率和准确率的个人特征信息储存方法。本发明包括以下步骤:1)用户每间隔一段时间通过客户端采集个人特征信息数据;2)用户通过所述客户端发送所述个人特征信息数据到服务器端;3)所述服务器端接收并安全隔离储存所述个人特征信息数据;4)用户通过所述客户端向所述服务器端发送操作所述个人特征信息数据的指令;5)服务器端接收用户发送的操作个人特征信息数据的指令并执行指令;所述一段时间为从前一时刻采集个人特征信息后,至该个人特征信息发生改变时的这段时间区间。
  • 一种个人特征信息储存方法
  • [发明专利]个人身份识别系统-CN201010139043.X无效
  • 蔡春生 - 蔡春生
  • 2010-03-19 - 2010-09-22 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种个人身份识别系统,该系统包括:数据库;账户模块,与数据库相连,读取个人身份信息,并将个人身份信息与数据库中相应的个人身份账户信息比较;身份识别模块,与数据库相连,采集人体至少两个不同部位的特征数据,并将所采集的该特征数据数据库相应的个人身份账户中的特征数据比较,基于特征数据的比较而识别个人身份。本发明还提供了一种与上述识别系统对应的个人身份识别方法,该个人身份识别系统和识别方法具有识别率高、安全性强的特点。
  • 个人身份识别系统
  • [发明专利]一种人工智能算法模型获取方法及装置-CN202210271417.6在审
  • 王四海;秦城;杨锐 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-18 - 2023-09-05 - G06N3/08
  • 本申请提供一种人工智能算法模型获取方法及装置,能够为数据选择合适的人工智能算法模型,可以应用于各种通信系统。该方法包括:网络设备根据数据特征信息和M个模型特征信息,从M个人工智能算法模型中确定N个人工智能算法模型,向终端设备发送N个人工智能算法模型中的至少一个人工智能算法模型对应的配置信息。M个模型特征信息与M个人工智能算法模型一一对应,N个人工智能算法模型相较于M个人工智能算法模型中的剩余(M‑N)个人工智能算法模型更适于对数据进行处理,M个模型特征信息中的第i个模型特征信息包括第i个人工智能算法模型的特征数据特征信息包括第一数据特征
  • 一种人工智能算法模型获取方法装置
  • [发明专利]一种声纹识别方法和装置以及设备-CN202010293887.3有效
  • 肖龙源;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤;叶志坚 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2020-04-15 - 2023-02-14 - G10L17/04
  • 其中,所述方法包括:采集至少一个用户的语音数据个人特征,和对该采集的每个用户的语音数据进行声纹特征提取,和根据该个人特征和该声纹特征,构建关联该个人特征的至少一个共性特征的声纹特征数据库,和对该构建的声纹特征数据库中的共性特征、该个人特征和该声纹特征进行标记,以及根据待测声纹特征对应的用户的个人特征,从关联该用户的个人特征的至少一个共性特征且经标记后的声纹特征数据库中,识别出与该待测声纹特征相似度最高的声纹特征对应的用户。通过上述方式,能够实现缩短待测声纹特征与声纹特征数据库中的声纹特征进行相似度比较过程的耗时,进而能够实现提高声纹识别效率。
  • 一种声纹识别方法装置以及设备
  • [发明专利]个人识别设备及方法和识别辞典数据的更新方法及程序-CN200710187520.8无效
  • 江浦由佳;兒岛环 - 索尼株式会社
  • 2007-11-21 - 2008-05-28 - G06K9/00
  • 本发明提供了个人识别设备及方法和识别辞典数据的更新方法及程序。一种个人识别设备将个人识别辞典数据与从提取自个人的识别元素中提取的特征数据进行比较,从而识别具有所捕获的识别元素的个人,所述识别辞典数据由从用于识别个人的识别元素中提取的特征数据生成,并且与用于指定个人个人指定信息相关联地被存储个人识别设备包括分配加权因子的辞典数据更新处理部件,该部件向在每个捕获时间处捕获的特征数据分配加权因子,从而基于个人识别的结果生成或更新与个人指定部件所获取的个人指定信息相对应的识别辞典数据,所述加权因子根据时间获取部件新获取的捕获时间信息和先前获取的并且与个人指定信息相关联地被存储在辞典数据生成信息存储部件中的识别元素的捕获时间信息而被生成
  • 个人识别设备方法辞典数据更新程序

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