专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络碳化硅增强金属基复合材料及制备方法-CN201811405955.X有效
  • 李专;黄天行;肖鹏 - 中南大学
  • 2018-11-23 - 2020-06-12 - C22C1/10
  • 一种网络碳化硅增强金属基复合材料及制备方法,所述复合材料包括金属基体、网络碳化硅陶瓷增强相;所述网络碳化硅陶瓷增强相是采用网络碳表面渗硅得到。其制备方法,包括以木粉与短碳纤维的混合物发泡后炭化制备网络碳;网络碳表面高温渗硅制备网络碳化硅增强相后铸渗至金属基体中,得到网络碳化硅增强金属基复合材料。本发明制备的复合材料中,网络碳化硅陶瓷孔隙率大、孔径小,网络碳化硅在空间上连续并与金属基形成冶金结合。与传统的碳化硅颗粒增强金属基体,本发明具有更好的整体结构,既可以在方向上发挥碳化硅陶瓷的高硬度、高耐磨、高耐热性,又保持金属基体的良好韧性和导热导电性能。
  • 一种三维网络碳化硅增强金属复合材料制备方法
  • [发明专利]基于递归神经网络的图像分析方法-CN201811503605.7有效
  • 杨光;董豪 - 杭州帝视科技有限公司;帝工(杭州)科技产业有限公司
  • 2018-12-10 - 2020-12-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于递归神经网络的图像分析方法,包括:基于原始图像,构建第一多个二轴向切片图;通过对多个二轴向切片图进行卷积运算获得高分辨率特征图,并将特征图堆叠成特征图,再将特征图切割成轴向、矢和冠状视图;通过顺序学习网络处理轴向视图,生成轴向顺序学习特征图;通过扩张残余网络处理矢视图,生成矢学习特征图;通过扩张残余网络处理冠状视图,生成冠状学习特征图;基于矢学习特征图创建第一三维体,并切割成第二多个二轴向切片;基于冠状学习特征图创建第二三维体,并切割成第多个二轴向切片;将轴向顺序学习特征图、第二多个二轴向切片及第多个二轴向切片级联形成级联特征映射;将卷积运算应用于所述级联特征映射以获得融合的多视图特征
  • 基于递归神经网络图像分析方法

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