专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法-CN202110503579.3有效
  • 费鹏;易成强;朱兰馨 - 华中科技大学
  • 2021-05-10 - 2023-08-01 - G06T15/00
  • 本发明公开了一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法。系统包括:依次连接的光场图像重构和双视角融合高分辨率模块;所述光场图像重构,用于将光场图像重构采用深度卷积神经网络重建为;所述双视角融合高分辨率模块,用于将第一、第二视角融合为多通道信息并经高分辨率重建为高分辨率各向同性方法应用所述基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统。本发明基于深度学习的双视角光场高分辨重构方法,可重建出每个视角的物方分布,通过图像特征提取和融合形成多通道图像,尽可能的保留成像细节,且能够达到近乎各向同性的分辨率。
  • 一种基于视角转换角度光场高分辨系统方法
  • [发明专利]基于相位调制的微透镜阵列式深度学习鬼成像方法-CN202110345948.0有效
  • 刘明;宋立军;李美萱;平树秋 - 吉林工程技术师范学院
  • 2021-03-31 - 2022-09-02 - H04N13/261
  • 本发明公开了一种基于相位调制的微透镜阵列式深度学习鬼成像方法,该方法的过程为:预先利用样本集训练神经网络模型;目标物体发出的宽带热光进入前置成像模块,并在前置成像模块的成像面形成目标物体的二图像;将微透镜阵列式空间光相位调制模块置于成像面位置,目标物体的二图像经过微透镜阵列式空间光相位调制模块调制成散斑场阵列;探测模块采集所述散斑场阵列并将送入图像重构图像重构根据其接收到的散斑场阵列利用预先训练好的神经网络模型进行图像重构,形成目标物体的。本发明采用神经网络和深度学习实现图像重构,省去传统基于相位调制的关联成像的标定过程,可以极大的缩短重构时间,实现成像。
  • 基于相位调制透镜阵列深度学习三维成像方法
  • [发明专利]一种远程监控智能人像识别管理系统-CN201610702157.8有效
  • 刘云东 - 宿州学院
  • 2016-08-22 - 2019-05-31 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种远程监控智能人像识别管理系统,包括人机操作模块图像采集模块、数据处理模块、障碍物定位坐标获取模块、人脸重构、人脸重构图像深度提取模块、人脸识别模块和中央处理器。本发明通过kinect深度传感器进行待识别人脸图像的深度图像数据的获取以及带障碍物人脸图像重构,然后通过深度图像的相似度对比完成人脸的识别;经实验可知,利用Kinect传感器采集的不同的深度图像完成目标物体的重建
  • 一种远程监控智能人像识别管理系统
  • [发明专利]一种机器人视觉定位系统-CN201710709752.9有效
  • 陈静;李冰;李莉;于雅楠;王志强 - 天津职业技术师范大学
  • 2017-08-13 - 2019-10-11 - G01C11/36
  • 本发明公开了一种机器人视觉定位系统,包括视频采集模块、视频角度调整模块、数据处理模块重构、坐标标定模块、路线输出模块、机器人驱动模块。本发明通过kinect深度传感器进行目标位置深度图像、障碍物深度图像的获取以及重构,然后通过在内的目标位置和障碍物的坐标定位以及机器人的实时定位数据进行目标路线的输出,实现了目标路线的实时更新,提高了定位结果的精确度;经实验可知,利用Kinect传感器采集的不同的深度图像完成目标物体的重建,仅需要48s,并且得到非常精细的重建效果,大大提高了视觉定位的效率。
  • 一种机器人视觉定位系统
  • [发明专利]一种移动可视媒体的形处理系统-CN201110275096.9无效
  • 李赫;王若梅;蒋昊 - 中山大学
  • 2011-09-16 - 2012-01-04 - G06T19/00
  • 本发明公开了一种移动可视媒体的形处理系统,包括形显示模块、新型光栅架构模图像逆细分模块及图形传输模块形显示模块获得并计算物体在坐标系下的几何位置和颜色信息,对计算出来的信息进行插值,将纹理图像映射到模型上,输出图像;新型光栅架构模采用新型多重采样方法、高速纹理缓存方法、对移动图像进行分块着色、纹理过滤和截取,降低对外部存储器存取次数;图像细分模块采用细分小波变换技术,基于Lifting技术构造保持细分曲面规则和性质,对进行曲面造型细分;图形传输模块通过组建通信协议栈,优化支持多种标准通讯协议。
  • 一种移动可视媒体三维图形处理系统
  • [发明专利]光学成像系统-CN201911419010.8在审
  • 刘充;吕键;李四维;陈光磊;黄伯源;席文帅;李明明 - 广东省航空航天装备技术研究所
  • 2019-12-31 - 2020-04-07 - G01B11/24
  • 本发明涉及一种光学成像系统,其特征在于,包括出光模块、采集模块重构,出光模块包括耦合器,耦合器用于发出多束相干光并将多束相干光投射至待测物体,采集模块用于采集待测物体被所述多束相干光照射后的干涉图像重构与所述采集模块电连接,用于根据所述干涉图像重构所述待测物体的轮廓。采用耦合器出射多束相干光,由于耦合器包含光纤,使得照射至待测物体的光路可控,且耦合器可以深入物体内部对物体进行扫描测量,能够对微小物体进行扫描成像,通过耦合器出射相干光获得待测物体的干涉图像精度高,从而根据高精度的干涉图像能够得到待测物体的清晰的
  • 光学成像系统
  • [实用新型]光学成像系统-CN201922478134.5有效
  • 刘充;吕键;李四维;陈光磊;黄伯源;席文帅;李明明 - 广东省航空航天装备技术研究所
  • 2019-12-31 - 2020-10-02 - G01B11/24
  • 本实用新型涉及一种光学成像系统,其特征在于,包括出光模块、采集模块重构,出光模块包括耦合器,耦合器用于发出多束相干光并将多束相干光投射至待测物体,采集模块用于采集待测物体被所述多束相干光照射后的干涉图像重构与所述采集模块电连接,用于根据所述干涉图像重构所述待测物体的轮廓。采用耦合器出射多束相干光,由于耦合器包含光纤,使得照射至待测物体的光路可控,且耦合器可以深入物体内部对物体进行扫描测量,能够对微小物体进行扫描成像,通过耦合器出射相干光获得待测物体的干涉图像精度高,从而根据高精度的干涉图像能够得到待测物体的清晰的
  • 光学成像系统
  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201710744863.3有效
  • 欧阳聪星 - 北京奇禹科技有限公司
  • 2017-08-25 - 2020-02-18 - G06T17/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置,该方法为,接收内窥器发送的用户的图像数据,进行保存、拼接,获得拼接后的图像数据;根据保存的框架数据库,确定拼接后的图像数据对应的区块,并确定该区块在保存的用户的轮廓中的位置,并将拼接后的图像数据重构于所述用户的轮廓中对应的确定的位置上,获得重构后的数据,更新当前保存的用户的模型;展示更新后的用户的模型,这样,基于框架数据库和轮廓,无需对口腔连续有序扫描,就可以重构出口腔,动态展示,提升用户互动效果,很好地支持用户自助式的真彩取模。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]基于多相机的车辆环境重构和运动估计系统及方法-CN201810040543.4有效
  • 冯明驰;贾祥;郑太雄;岑明;彭文冠;陈国喜 - 重庆邮电大学
  • 2018-01-16 - 2021-09-10 - G06T7/292
  • 本发明请求保护一种基于多相机的车辆环境重构和运动估计系统及方法,其中双目视觉重构是将位于车辆前端标定过的双目摄像头采集回来的图像进行特征点提取与匹配,从而得到稠密的点云,同时获得车辆的运动估计;单目视觉重构是对每台标定过的单目摄像头采集的图像进行特征点提取与匹配,再利用双目视觉重构中得到的车辆运动估计,获得精确的稠密点云;整车环境重构是将前面双目视觉重构和单目视觉重构获得的稠密点云进行坐标转换拼接,并通过光束法平差方法对每个坐标点进行优化,从而获得优化后的整车环境的精确的环境重构结果;本发明操作流程简单、易于实施、成本低。
  • 基于多相车辆环境三维运动估计系统方法

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