专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]重建方法、重建装置和计算机可读存储介质-CN201911312900.9有效
  • 不公告发明人 - 北京城市网邻信息技术有限公司
  • 2019-12-18 - 2021-01-29 - G06T7/536
  • 本公开实施例提供一种空间的重建方法、重建装置和计算机可读存储介质。根据本公开实施例的空间的重建方法,包括:利用所述空间的几何先验,对所述空间的多个全景图像分别进行几何形状检测和几何关系检测,并确定用于重建的拍摄所述全景图像的相机的旋转矩阵;根据所述空间的几何先验,针对在所述几何形状检测和所述几何关系检测中分别检测到的几何形状几何关系构建几何约束,并根据所构建的几何约束确定用于所述重建的拍摄所述全景图像的相机的平移向量和位置信息;利用所述旋转矩阵、所述平移向量和所述位置信息进行对于所述空间的重建
  • 三维重建方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]几何形状测量装置和几何形状测量方法-CN202011387758.7在审
  • 宫田薫 - 株式会社三丰
  • 2020-12-01 - 2021-06-25 - G01B11/25
  • 一种几何形状测量装置,包括:初步测量部412,其产生指示参考仪器上的参考点的坐标的多个初步测量数据;参考数据产生部43,其产生参考数据;计算部44,其基于参考数据和与参考数据不匹配的初步测量数据,来计算校正值;目标测量部411,其产生指示对测量对象的测量点进行测量的结果的目标测量数据;校正部45,其基于校正值校正与不匹配参考数据的初步测量数据对应的测量系统中的目标测量数据;以及几何形状识别部46,其使用校正后的目标测量数据来识别测量对象的几何形状
  • 三维几何形状测量装置测量方法
  • [发明专利]几何形状测量装置和几何形状测量方法-CN202110056495.X在审
  • 宫田薫 - 株式会社三丰
  • 2021-01-15 - 2021-07-23 - G01B11/24
  • 一种几何形状测量装置100,包括:虚拟坐标识别部402,其通过将参考仪器上的特征点虚拟投影到拍摄器件的像面上来识别与像面中的特征点相对应的虚拟拍摄像素的坐标;校正部403,其生成用于校正测量目标拍摄图像中包括的测量目标拍摄像素的坐标的校正信息;以及几何形状识别部405,其基于几何特性信息和校正信息,来校正通过用拍摄器件拍摄测量对象而生成的测量目标拍摄图像中包括的多个测量目标拍摄像素的坐标,并且基于基于测量目标拍摄像素的坐标而计算的测量坐标来识别测量对象的几何形状
  • 三维几何形状测量装置测量方法
  • [发明专利]几何形状测量装置和几何形状测量方法-CN202111346225.9在审
  • 宫田薰 - 株式会社三丰
  • 2018-06-20 - 2022-03-18 - G01B11/25
  • 一种3D几何形状测量装置包括:投影部分,将包括沿多个方向延伸的条纹图案的投影图像投影到待测量的对象上;捕获部分,分别生成包括由投影部分投影到待测量的对象上的条纹图案的捕获图像;特征量识别部分,识别指示包括在捕获图像中的条纹图案的特征量;缺陷像素检测部分,基于从沿相应方向延伸的条纹图案的捕获图像中的每一个识别的特征量,来检测捕获图像中的缺陷像素;和几何形状识别部分,识别除了缺陷像素以外的捕获图像的像素与投影图像的像素之间的对应关系以基于对应关系来识别待测量的对象的3D几何形状
  • 三维几何形状测量装置测量方法
  • [发明专利]几何形状测量装置和几何形状测量方法-CN201810637645.4有效
  • 宫田薰 - 株式会社三丰
  • 2018-06-20 - 2021-12-07 - G01B11/25
  • 一种(3D)几何形状测量装置包括:投影部分1;捕获部分2,生成投影图像投影到的所述待测量的对象的捕获图像;分析部分305,获得作为投影图像的像素位置的投影像素位置与作为捕获图像的像素位置的捕获像素位置之间的对应关系识别对应于所述捕获像素位置的捕获部分2的第一核线或对应于所述投影像素位置的投影部分1的第二核线;缺陷像素检测部分502,基于所述捕获像素位置与第一核线之间的位置关系或所述投影像素位置与第二核线之间的位置关系来检测缺陷像素;和几何形状识别部分
  • 三维几何形状测量装置测量方法
  • [发明专利]一种明治类复合结构的2N-N型正则元胞设计方法-CN201810639389.2有效
  • 冯毅雄;邱皓;高一聪;邱卫明 - 浙江大学
  • 2018-06-20 - 2020-12-11 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种明治类复合结构的2N‑N型正则元胞设计方法。根据明治类复合结构的设计要求确定明治类复合结构的面板及夹芯层元胞的排布,获得夹芯层元胞设计约束;根据夹芯层元胞设计约束,构建夹芯层中元胞的元胞二展开几何形状特征模型,并计算夹芯层中元胞的元胞二展开几何形状特征模型的可成形系数、可嵌套系数和结构参数。本发明解决了设计的2N‑N型正则元胞二展开几何形状与实际的几何结构无法映射的问题及正则元胞几何结构空间无法嵌套的问题,得到了二设计形状可嵌套几何结构的映射关系。
  • 一种三明治复合结构正则设计方法
  • [发明专利]一种明治类复合结构的N-N型正则元胞设计方法-CN201810638877.1有效
  • 冯毅雄;邱皓;高一聪 - 浙江大学
  • 2018-06-20 - 2021-02-09 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种明治类复合结构的N‑N型正则元胞设计方法。根据明治类复合结构的设计要求确定明治类复合结构的面板及夹芯层元胞的排布,获得夹芯层元胞设计约束;根据夹芯层元胞设计约束,构建夹芯层中元胞的元胞二展开几何形状特征模型,并计算夹芯层中元胞的元胞二展开几何形状特征模型的可成形系数、可嵌套系数和结构参数。本发明所解决了设计的N‑N型正则元胞二展开几何形状与实际的几何结构无法映射的问题及正则元胞几何结构空间无法嵌套的问题,得到了二设计形状可嵌套几何结构的映射关系。
  • 一种三明治复合结构正则设计方法
  • [发明专利]一种空域体的几何运算方法-CN202110834714.2在审
  • 宋柯 - 中航材导航技术(北京)有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-10-22 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种空域体的几何运算方法,包括:获取参与计算的两个空域体的水平边界、垂直范围以及几何运算类型;利用通用GIS方法对两个空域体水平边界进行二几何运算,得到水平结果多边形;根据水平结果多边形、两个空域体的垂直范围以及几何运算类型,计算得到结果空域体的形状。本申请可以快速计算出由多个空域体组合形成复杂空域体的几何形状。可应用到空域分析、航路与空域位置关系判断、航图绘制等领域。
  • 一种三维空域几何运算方法
  • [发明专利]一种建模细节增强方法及装置-CN202110713305.7在审
  • 郭建亚;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-09-21 - G06T7/40
  • 本申请提出一种建模细节增强方法及装置,该方法包括:获取拍摄对象的初始几何模型,以及与该初始几何模型对应的纹理贴图模型;其中,所述初始几何模型包含拍摄对象的深度信息;对所述初始几何模型以及所述纹理贴图模型进行二参数化处理,得到二参数表示的几何模型和纹理贴图模型;基于二参数的纹理贴图模型,以及二参数的几何模型,计算得到所述拍摄对象的包含细节的形状参数。该方法能够通过对拍摄对象进行图像拍摄,建立拍摄对象的模型,从而摆脱了建模对昂贵的扫描设备的依赖,使建模的细节重建更易于实现。
  • 一种三维建模细节增强方法装置
  • [发明专利]柴油机曲轴几何形状建模方法-CN201310056887.1无效
  • 王平;林鑫焱;王斌;张佳南 - 盐城工学院
  • 2013-02-23 - 2013-05-08 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于结构分解的柴油机曲轴几何形状建模方法,首先根据柴油机的结构特点将其结构分解为:自由端、功率输出端、主轴颈、连杆颈、曲柄、油孔及平衡重;然后运用基于约束的特征造型方法分别构建曲轴结构中自由端、功率输出端、主轴颈、连杆颈、曲柄、油孔及平衡重特征造型模板,通过输入主要参数完成自由端、功率输出端、主轴颈、连杆颈、曲柄、油孔及平衡重结构几何形状建模;最后对自由端、功率输出端、主轴颈、连杆颈、曲柄、油孔及平衡重特征模型进行布尔操作完成曲轴的几何形状建模方法。本发明所述的基于结构分解的柴油机曲轴几何形状建模方法具有简单、实现容易的优点,可高效地得到各种曲轴几何模型。
  • 柴油机曲轴三维几何形状建模方法
  • [发明专利]一种从单幅图像中重建高质量目标形状的方法-CN202110328681.4在审
  • 赵世杰;费瑶;杨阳;韩军伟;郭雷 - 西北工业大学
  • 2021-03-26 - 2021-07-13 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种从单幅图像中重建高质量目标形状的方法,首先从图像中估计目标的低分辨率拓扑特定平均形状和2.5D深度图。然后将单幅图像重建过程分解为几何特征补偿学习过程和特征空间的形变过程。利用拓扑特定平均形状几何特征补偿生成提供全局形状约束,同时利用生成目标的几何特征补偿对拓扑特定平均形状进行形变,从而能够通过形变拓扑特征平均形状得到目标的模型。通过在重建过程中引入拓扑形状先验和表面几何结构作为中间表述,所提出的方法成功消除了恢复单幅图像中目标信息的不确定性问题,使得单幅图像目标重建的性能得到了进一步的提升。
  • 一种单幅图像重建质量目标三维形状方法

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