[发明专利]基于改进海鸥算法与反向传播神经网络的预测方法和系统

摘要

本发明提供一种基于改进海鸥算法与反向传播神经网络的预测方法和系统，该方法包括：将包含多个宏观经济特征指标的测试数据输入到预训练完成的反向传播神经网络的输入层中；基于输入层的节点到隐含层的节点的权值和输入层的每个节点对应的宏观经济特征指标，得到隐含层的每个节点对应的中间特征指标，经过隐含层的第一激励函数的处理以得到隐含层的每个节点的输出；基于隐含层的节点到输出层的节点的权值和隐含层的每个节点的输出，得到输出层的唯一节点对应的中间特征指标，经过输出层的第二激励函数的处理以输出基于测试数据得到的GDP预测结果。本发明能够有效避免反向传播神经网络在迭代过程中陷入局部最优的问题。