[发明专利]文生图模型训练方法以及文生图方法在审
| 申请号： | 202311180488.6 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116935169A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈思宏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/82;G06V10/762 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种文生图模型训练方法以及文生图方法，属于人工智能技术领域。该文生图模型训练方法能够对文生图模型的训练过程进行生成图像的多样性约束，并且该多样性约束可导，从而确保多样性约束可以在训练调参阶段发挥作用，使得训练得到的文生图模型具备生成多样化图像的能力。基于这一训练方法训练得到的文生图模型也能够确保生成图像的图像多样性，从而提升文生图效果。不仅如此，本申请实施例还可以在文生图模型的训练过程增加文本信息的监督，从而解决目前的文生图模型生成图片的时候存在的文本信息利用程度较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文生图 模型 训练 方法 以及 | ||
【主权项】：
暂无信息
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