[发明专利]一种钢包挂钩入钩状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202311166788.9 | 申请日： | 2023-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN116935229A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 董利亚;孙振行;乔文静;杨克显 | 申请（专利权）人： | 山东博昂信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/771;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山东瑞宸知识产权代理有限公司 37268 | 代理人： | 龚东升 |
| 地址： | 250098 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种钢包挂钩入钩状态识别方法及系统。所述方法，包括获取钢包挂钩入钩图像，包括利用2D彩色相机拍摄现场的钢包挂钩入钩图像；对钢包挂钩入钩图像进行筛选过滤，得到包含挂钩位置图像，构建卷积神经网络，利用卷积神经网络对包含挂钩位置图像中的耳轴和挂钩进行特征提取，得到耳轴和挂钩的详细特征；根据耳轴和挂钩的详细特征对入钩状态进行识别；得到识别结果。本发明通过采用图像处理和卷积神经网络，实现了钢包挂钩入钩状态的自动识别，具有准确性、自动化、实时性和可扩展性等有益技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢包 挂钩 钩状 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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