[发明专利]基于异质图神经网络的恶意用户检测方法及装置在审
| 申请号： | 202311146509.2 | 申请日： | 2023-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN116881916A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 姜宇泽;张媛媛;庞妺;朱广红;倪俊峰 | 申请（专利权）人： | 中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/22;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885 | 代理人： | 吴强 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于异质图神经网络的恶意用户检测方法及装置，所述方法包括：选定待测用户节点；利用预先训练的基于异质图神经网络的用户级内部威胁检测模型判定所述待测用户节点是否为恶意用户节点；其中，所述用户级内部威胁检测模型包括关系增强层、异构用户嵌入层以及融合层。本发明提供的基于异质图神经网络的恶意用户检测方法及装置，通过构建用户级内部威胁检测模型来实现对恶意用户的检测，提升了对恶意用户的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异质图 神经网络 恶意 用户 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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