[发明专利]一种基于神经网络模型的物理场数据预测方法及装置在审
| 申请号： | 202311072802.9 | 申请日： | 2023-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN116776135A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 胡陈枢;曾令仿;陈光;王鹏程;陈晨;戴雨洋;吕波;程稳;朱健;侯瑞峥;徐鸿博 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F18/2136 | 分类号： | G06F18/2136;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书公开了一种基于神经网络模型的物理场数据预测方法及装置，可以根据物理场数据整体在数据空间中各空间区域的数据稀疏情况，来对物理场数据进行划分，得到各分块数据，这样可以将具有计算价值的数据从物理场数据的整体中分割出来，使得预测模型对有价值的分块数据进行计算，以完成物理场数据的预测任务，从而相比于现有技术来说，可以显著的提升预测模型的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 物理 数据 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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