[发明专利]一种联邦多臂老虎机学习方法及系统有效
| 申请号： | 202311062340.2 | 申请日： | 2023-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN116781518B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李向东;石远明 | 申请（专利权）人： | 北京光函数科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/082 | 分类号： | H04L41/082;H04L41/084;H04L67/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 肖真真 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种联邦多臂老虎机学习方法及系统，方法包括：每个边缘设备终端会在本地模型训练开始之前对其中涉及到的本地模型参数进行初始化；根据上一轮从中心服务器接收到的全局模型参数以及边缘设备终端当前轮的本地模型参数，对本地模型进行更新；若边缘设备终端满足更新阈值条件，则边缘设备终端通过空中计算技术，利用多址信道的波形叠加性质，发送本地更新后的模型参数到中心服务器；边缘设备终端通过无线信道将从中心服务器接收到的更新后的全局模型参数更新本地模型参数；若边缘设备终端不满足更新阈值条件，则仅进行本地模型参数更新的操作，不会进行边缘设备终端传输参数给中心服务器的操作。由此可知，本发明可以提高通信效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 老虎机 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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