[发明专利]一种基于神经网络的物联网故障检测控制方法及系统在审
| 申请号： | 202311061768.5 | 申请日： | 2023-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN116827764A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 梁新雨 | 申请（专利权）人： | 山西绿柳科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0677 | 分类号： | H04L41/0677;G06F18/214;G06N3/08;H04L41/16;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 苏州科权知识产权代理事务所(普通合伙) 32561 | 代理人： | 邹宇 |
| 地址： | 030000 山西省太原市小店区小店*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的物联网故障检测控制方法及系统，包括数据库、深入学习训练模块、控制反馈端口、故障定位端口和告警信号监测端口，所述数据库用于储存历史故障样本数据信息，所述深入学习训练模块用于对故障定位模型进行深入学习训练，以对故障位置进行定位查找，引入神经网络训练单元采用深度学习的方式根据输入的告警信号信息导出故障点的位置数据，控制反馈端口包括警报单元、故障位置输出单元和故障设备控制单元，警报单元对故障设备位置进行快速报警，故障位置输出单元向维修人员输出故障的具体位置，故障设备控制单元用于对故障设备进行控制反馈，具有故障检测精度高和抗干扰能力强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 联网 故障 检测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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