[发明专利]基于数据驱动的轨道交通风险的预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于数据驱动的轨道交通风险的预测方法及系统，涉及轨道交通风险的预测技术领域，包括获取轨道交通的事故记录和预警记录，对预警记录的内容进行风险升级，预处理后进行特征提取，根据风险记录对数据关联进行特征降维；根据风险评估的结果的分歧根据降维后的风险记录对轨道交通的风险条件进行分析，对轨道交通风险做出预测；当本次实时采集的异常数据驱动达到满足风险的数据成分时，对轨道交通风险点做出预测。能够预测潜在的风险和问题；预测未来的运行状况，可以帮助运营商避免不必要的维修和停工，从而降低运营成本。通过对大量数据的分析，可以为运营商的决策提供有力的数据支持，使决策更加科学和合理。