[发明专利]多模态预训练模型的训练方法、使用方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202311032903.3 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116756574A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 关永航;项进喜;罗凤;张军 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/21;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/091;G06N3/096;G06V20/70;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐耿铭 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种多模态预训练模型的训练方法、使用方法、装置和设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本图像的第一图块序列信息；将第一图块序列信息输入视觉分词器，得到第一语义特征，视觉分词器为知识蒸馏中的教师网络；对第一图块序列信息所指示的图块序列中的至少一个图块进行掩码，得到第二图块序列信息；将第二图块序列信息输入多模态预训练模型，得到第二语义特征，多模态预训练模型为知识蒸馏中的学生网络；基于第一语义特征和第二语义特征，确定第一损失值，第一损失值用于指示第一语义特征和第二语义特征之间的差距；基于第一损失值对视觉分词器和多模态预训练模型进行训练，提高了视觉分词器和多模态预训练模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态预 训练 模型 方法 使用方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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