[发明专利]一种低光照度场景下的校园学生签到方法和校园签到系统在审
| 申请号： | 202311027739.7 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116758617A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 肖芸;李武;云贵全 | 申请（专利权）人： | 四川信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084;G06V10/774;G06N3/088;G06N3/048 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 628000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种低光照度场景下的校园学生签到方法和校园签到系统。签到方法包括以下步骤：利用自校准技术对校园人脸图像进行低光照度增强；利用转换器神经网络模型创建人脸签到编码器并对图像进行编码；利用梯度反转技术对编码器进行多尺度局部特征对齐和多尺度全局特征对齐；利用转换器神经网络模型创建解码器并实现低光照度检测头；使用无监督域自适应技术训练并保存模型，得到低光照度场景下的人脸签到结果。签到系统包括处理单元、编码单元、对齐单元和识别单元，以实现上述签到方法。本发明可以通过无监督自适应有效地检测低照度图像中的对象，显著降低模型对样本的依赖性。能够对齐图像的整体属性，从而减少特征偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光照度 场景 校园 学生 签到 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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