[发明专利]一种机器翻译模型高语义相似度对抗性样本生成方法在审
| 申请号： | 202311027729.3 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116757223A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 刘伟锋;韩雯;杨兴浩 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/58;G06F40/211;G06F18/214;G06F18/22 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 王鸣鹤;段苏珍 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体公开一种机器翻译模型高语义相似度对抗性样本生成方法，用于生成更真实的对抗性样本。所述对抗性样本生成方法包括（1）将源输入语句中各单词的显著性得分按降序依次从显著性得分最大的单词开始，将其从最优候选单词开始遍历替换，生成相应的第二扰动输入语句以及第二扰动输出语句。（2）对每个第二扰动输出语句和参考翻译语句进行非重叠评估。（3）计算源输入语句和第二扰动输入语句间的语义相似度分数。（4）输出满足非重叠条件且与源输入语句间语义相似度分数最高的第二扰动输入语句。本发明有效提升模型的鲁棒性和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 模型 语义 相似 对抗性 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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