[发明专利]一种基于注意力的轻量化非对称场景语义分割方法及系统在审
| 申请号： | 202311018487.1 | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116740362A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 刘茜;王存宝 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力的轻量化非对称场景语义分割方法及系统，构建包括：卷积下采样模块、基于通道注意力的深度非对称模块、并行下采样模块、基于空间注意力的金字塔池化模块和基于像素注意力的多尺度特征融合模块的实时场景语义分割网络。利用卷积下采样模块，并行下采样模块和基于通道注意力的深度非对称模块构建编码器，利用基于空间注意力的金字塔池化模块、基于像素注意力的多尺度特征融合模块、1×1卷积和双线性插值上采样构建解码器。采用深度非对称卷积代替普通卷积减少参数量，采用金字塔池化和特征融合模块提取上下文信息，减小上采样带来的误差，提高分割精度，加快预测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 量化 对称 场景 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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