[发明专利]基于粒子群优化加权朴素贝叶斯入侵检测方法及装置在审
| 申请号： | 202311000721.8 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116738415A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞景;罗远哲;李雪茹;薛瑞亭;徐盼云;吕雪萍;王明玉;陈思杰;林文强 | 申请（专利权）人： | 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F18/2415;G06F18/213;G06N3/006 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化加权朴素贝叶斯入侵检测方法及装置，属于计算机网络安全技术领域，方法包括以下步骤：采集用于入侵检测的原始数据；对原始数据进行预处理；对预处理后原始数据进行特征提取，并对特征属性去粗取精，得到所需要的数据集；采用粒子群优化算法对加权朴素贝叶斯的权重进行优化，构造加权朴素贝叶斯分类器；利用数据集对加权朴素贝叶斯分类器进行训练，得到优化的加权朴素贝叶斯分类器；利用优化的加权朴素贝叶斯分类器进行入侵检测，并保存检测结果。本发明结合了粒子群算法和加权朴素贝叶斯算法的优点，解决了传统朴素贝叶斯算法的特征项冗余问题和特征项间的强独立性问题；能够有效地检测出高维复杂入侵行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 加权 朴素 贝叶斯 入侵 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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