[发明专利]一种基于大数据分析的供电设备异常检测方法及系统在审
申请号: | 202311000314.7 | 申请日: | 2023-08-10 |
公开(公告)号: | CN116720983A | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 孙骥;徐永欣 | 申请(专利权)人: | 上海飞斯信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/20;G06Q10/0631;G06Q10/04 |
代理公司: | 南京中天知识产权代理事务所(普通合伙) 32748 | 代理人: | 郝怀庆 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于大数据分析的供电设备异常检测方法及系统,涉及大数据分析技术领域,该系统包括信息采集模块、信息处理模块以及检修执行模块;所述信息处理模块包括异常检测单元、阈值单元以及预测单元;所述检修执行模块根据阈值单元和预测单元的结果来选择对应的执行策略;其技术要点为:对于异常的供电设备能够得到快速的定点检修,并依据异常程度来分配维修的人员调度优先级,在维修人员不足的情况下,能够最大化的保证供电设备的维修效率,依据曲线图的变化趋势来预测对应供电设备发生异常的时间节点,能够提前派遣检修人员,实现针对性的检修操作,大大节省了人力、物力的投入,满足了社会发展需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 供电 设备 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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