[发明专利]一种基于区域环境数据的空间点位监测模型的训练方法有效
| 申请号： | 202310980254.3 | 申请日： | 2023-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN116701949B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李芸莹;何雨衡;包元锋;董超群;丁雅静;张守亮 | 申请（专利权）人： | 苏州思萃融合基建技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/21;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215131 江苏省苏州市相城经济技术开发区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于区域环境数据的空间点位监测模型的训练方法，包括：建立包含多个训练样本的训练样本数据集；对训练样本进行预处理，并对预处理后的训练样本进行多变量相空间重构，得到包含训练样本数据集的矩阵数据；将矩阵数据输入至深度极限学习机，提取重构后的特征空间，确定样本训练数据集中各空间点位的监测参数与周围环境数据间的定量关系；基于RBF激活函数计算空间点位处每个环境数据的空间权重矩阵；利用Moran激活函数计算定量关系的空间权重矩阵；利用克里金插值激活函数计算空间内任一点位监测参数与周围环境数据之间的定量关系；本发明实施例可基于区域环境数据分析空间任一点位处监测参数趋势变化原因及对其进行趋势预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域环境 数据 空间 监测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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