[发明专利]基于AI分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法在审
申请号: | 202310977801.2 | 申请日: | 2023-08-04 |
公开(公告)号: | CN116936117A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 吴萃;孟杨;何凡;陈秋艳;万金豹;丁承辉 | 申请(专利权)人: | 上海市宝山区疾病预防控制中心 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/30;G06N3/0464 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 201901 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于AI分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法,利用深度学习网络训练生成的慢性病AI分析模型,对慢性病大数据进行分类分析,得到不同临床化验和临床体表指标下的数据特征,并融合输出为当前患者的病情期预估分析结果,以此用于评估或者统计慢性病的发展历史,评估出当前患者可能处于的慢性病病情期,预估出患者的发病阶段,及时让主治医生对患者作出管理响应,及早介入慢性病的预防治疗,让患者了解到发病阶段预估结果,可以让患者积极配合预防治疗,主动提高对疾病的筛查检频率和积极性。可以降低因业务能力和经验导致的慢性病评估和管理缺陷,及时输出患者所处的慢性病发病预估阶段,对于慢性病的质检管理效率大大提高。 | ||
搜索关键词: | 基于 ai 分析 模型 慢性病 数据 识别 处理 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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