[发明专利]一种基于XGBoost模型的新变更异常企业检测方法在审

专利信息
申请号: 202310975920.4 申请日: 2023-08-04
公开(公告)号: CN116720787A 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 李晓彤;盘浩军;奉凡;黄泰文 申请(专利权)人: 深圳中科闻歌科技有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q30/04;G06Q40/10;G06N3/09
代理公司: 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 代理人: 师勇
地址: 518000 广东省深圳市龙华区民治街道民乐社区星河W*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及变更异常企业领域,本发明公开了一种基于XGBoost模型的新变更异常企业检测方法,包括以下步骤数据获取与预处理;新变更企业特征抽取;基于XGBoost模型的新变更异常企业检测;所述步骤一中数据获取通过基于税务大数据平台获取S市N区指定所属期内进行法人、企业名称、经营范围变更的企业名单,获取企业法人身份信息、财务负责人身份信息、办税员身份信息、企业绑定办税信息、变更前后开票信息等数据;随后对上述数据的数据格式进行标准化处理,对缺失值进行处理,本发明采用XGBoost作为最终的检测算法可以充分挖掘新变更企业数据中蕴含的风险因素,显著提高新变更异常企业检测的精确率以及召回率,在提高检测效率的同时确保风控工作的有效开展。
搜索关键词: 一种 基于 xgboost 模型 变更 异常 企业 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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