[发明专利]可解释推荐方法及用于可解释推荐的装置在审
| 申请号： | 202310975611.7 | 申请日： | 2023-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116701773A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 马江虹;王蓉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/045;G06N3/084;G06F18/214;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京慧加伦知识产权代理有限公司 16035 | 代理人： | 李永敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开的实施例提供一种可解释推荐方法及用于可解释推荐的装置。可解释推荐方法包括：获取用户对项目的实际评价，每个实际评价包括实际评分和可解释评价标签中的至少一者；使用实际评价来训练第一和第二深度学习模型以使得第一深度学习模型能够预测用户对项目的第一偏好得分及第二深度学习模型能够预测单个用户和单个项目构成的二元组对可解释评价标签的第二偏好得分；通过第一深度学习模型预测目标用户对项目的第一偏好得分；根据第一偏好得分选择针对目标用户的推荐项目；通过第二深度学习模型预测目标用户和每个推荐项目构成的二元组对可解释评价标签的第二偏好得分；根据第二偏好得分选择可解释评价标签作为向目标用户推荐推荐项目的解释。 | ||
| 搜索关键词： | 可解释 推荐 方法 用于 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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