[发明专利]一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法有效

专利信息
申请号: 202310968356.3 申请日: 2023-08-03
公开(公告)号: CN116681187B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 朱建宇;张鹏;邹林娟;黄波;张振体;吴敏;李超;马强;项洋;王莲;赵杰辉 申请(专利权)人: 北京滴普科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/088;G06Q10/067;G06Q30/018;G06Q50/26
代理公司: 成都科海专利事务有限责任公司 51202 代理人: 鲍亚平
地址: 100080 北京市海淀区学院*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法,涉及数据预测技术领域,根据企业的生产工艺流程信息和历史生产数据信息在企业生产过程中设置碳排放监测点位,采集各监测点位的碳排放监测数据,构建企业生产碳排放全流程模型;根据碳排放监测数据判断生成企业生产工艺流程的故障预警信息,构建故障预警模型,并将故障预警模型添加至企业生产碳排放全流程模型,实现碳排放全流程的碳排放异常溯源,并在所述企业生产碳排放全流程模型与故障预警模型的基础上通过深度学习添加碳排放预测模型;根据碳排放预测模型预测企业下一监测周期内的碳排放量,预测下一监测周期内企业需要购买或出售的碳配额,帮助企业更好地实现环保减排目标。
搜索关键词: 一种 基于 企业 经营 数据 配额 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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