[发明专利]一种工业互联网设备预测性维护系统及方法

摘要

本发明涉及工业互联网、设备预测维护技术领域，尤其涉及一种工业互联网设备预测性维护系统及方法，首先，对工业互联网设备在运行状态下进行信息采集，并将采集到的信息进行有效筛选；随后，对筛选的有效工业互联网设备信息数据进行特征计算，并将得到的特征数据通过预测模块对所述工业互联网设备状态进行预测；最后，根据预测状态值与设备状态数据库中对应的设备合理状态数据进行对比，并根据对比判断结果进行决策判定，进一步，对所述工业互联网设备进行相应等级的预测性维护。解决了现有技术中预测维护的准确性较差和处理过程算法复杂的技术问题，提高了预测维护的准确性以及降低了处理过程算法复杂度的技术效果。