[发明专利]基于时间序列的混合模型的医药数据销售预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310961960.3 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116703455A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 吕洋;张旭东 | 申请（专利权）人： | 北京药云数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京国源中科知识产权代理事务所(普通合伙) 16179 | 代理人： | 戈余丽 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了基于时间序列的混合模型的医药数据销售预测方法及系统，涉及医药销售预测技术领域，该基于时间序列的混合模型的医药数据销售预测方法包括以下步骤：获取医药销售的时间序列数据，对时间序列数据集中的医药销售数据进行预处理，构建特征矩阵；基于特征矩阵分别构建短期预测模型和长期预测模型；模型训练和测试评估；根据预测需求通过优化后的短期预测模型或长期预测模型进行医药数据销售的预测，并将预测结果进行可视化展示，利用解释性机器学习算法对预测结果进行解释和推论。本发明可以有效提高预测模型的准确性和鲁棒性；有助于提高预测结果的应用价值，可以帮助企业进行推理和决策，更好地把握市场趋势和竞争环境。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 混合 模型 医药 数据 销售 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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