[发明专利]一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法在审
| 申请号： | 202310955604.0 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116680419A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 赵淳璐;潘进;鲍泽民;王磊;张翠;郭承禹;殷伟;辛永辉 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 幸盼 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法，所述方法包括：获取待检测文本和历史浏览文本，待检测文本和历史浏览文本属于同一用户的浏览文本；对待检测文本进行实体关系抽取，得到待检测三元组；获取历史浏览文本中的不良信息所对应的历史三元组，并基于历史三元组与待检测三元组之间的关联度，从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组。本发明提供的一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法，能够准确从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组，避免传统方法中分词演变绕过黑名单机制导致漏检的问题，进一步提高的不良信息的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 映射 关联 细粒度 不良信息 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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