[发明专利]基于证据驱动的集中供应系统异常状态监测方法在审
| 申请号： | 202310949094.6 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116955082A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨佳霖;赵鹏翔;丛琳;吕承友;岑晓彤;王锡;侯宏娟;刘琦;李娜;王冰 | 申请（专利权）人： | 国网综合能源服务集团有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/07;G06F11/32;G06F18/2413 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 刘玉玲 |
| 地址： | 100052 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及集中供应系统监测技术领域，尤其涉及一种基于证据驱动的集中供应系统异常状态监测方法。该方法包括：步骤一、构建运行数据库；步骤二、构建证据库；步骤三、利用证据KNN分类器对集中供应系统中的设备和管网异常状态进行监测；步骤四、利用反演技术对异常变量进行定位；步骤五、利用近邻残差及专家知识进行预警原因诊断。本发明采用聚类算法将历史运行数据分类挖掘出其蕴含的系统典型运行工况，并将各类别分为类核、类晕以及过渡区域采用证据的形式对集中供应系统的运行状态进行了表征。本发明利用EKNN分类器对集中供应系统进行状态监测与预警，仅需要系统的正常运行数据就可以构建系统异常状态预警模型，克服了故障样本缺乏的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 证据 驱动 集中 供应 系统 异常 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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