[发明专利]基于典型变量分析的错误数据注入攻击检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310946064.X 申请日: 2023-07-31
公开(公告)号: CN116915477A 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 王文海;裴超;巴静;李新玲;徐斌;张稳稳;李颖梅 申请(专利权)人: 浙江大学;杭州优稳自动化系统有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06Q50/06;G06F17/16
代理公司: 杭州君锐达知识产权代理有限公司 33544 代理人: 应孔月
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于典型变量分析的错误数据注入攻击检测方法,该方法包括:基于电网正常条件下历史电表测量值,构建过去汉克矩阵和将来汉克矩阵;根据所述过去和将来汉克矩阵,构建实现矩阵变换的投影矩阵;根据所述投影矩阵,从过去测量值向量估计典型状态变量,构建典型状态变量和残差变量,同时构建#imgabs0#和#imgabs1#统计量,并确定检测阈值;根据所述投影矩阵和检测阈值,基于实时测量值向量,实现对错误数据注入攻击的检测。本发明从对测量值的统计相关性分析角度出发,兼顾电表测量值间互相关性和自相关性,实现了对错误数据注入攻击的高效检测。
搜索关键词: 基于 典型 变量 分析 错误 数据 注入 攻击 检测 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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