[发明专利]一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法有效
| 申请号： | 202310935719.3 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116663334B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郎建垒;李孟珍;周颖 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/11;G06Q50/26;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 周冬冬 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法，属于大气污染防治领域；包括：基于空气质量模型模拟得到各站点区域贡献浓度，逐时刻计算各站点区域贡献与全部站点区域贡献平均浓度的比值，即为区域贡献不均匀系数；引入区域平均和本地贡献优化变量，将区域贡献平均优化浓度与区域贡献不均匀系数相乘，得到区域贡献优化浓度表达式；以本地和区域贡献优化浓度之和与监测浓度误差最小化为目标，构建目标方程；确定本地贡献优化浓度的限制范围，联合目标方程构建优化模型；根据监测浓度与区域贡献不均匀系数，通过求解优化模型，得到站点的本地贡献优化浓度。本发明实现了站点本地贡献浓度的量化识别，为精细化污染管控提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监测 站点 大气 污染物 本地 排放 贡献 量化 识别 方法 | ||
【主权项】：
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