[发明专利]一种针对目标业务的风险识别方法在审
| 申请号： | 202310925889.3 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116934479A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 谢强;陈晨 | 申请（专利权）人： | 武汉极意网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/02;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765 | 代理人： | 穆向明 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开发区大学*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种针对目标业务的风险识别方法，具体包括以下步骤：S1、获取目标用户的属性数据；S2、目标业务方风险识别；S3、构造唤醒请求；S4、演练计划生成；S5、业务风险确定；本发明涉及网络安全技术领域。该针对目标业务的风险识别方法，通过由于目标业务方向风控服务方发送的是对目标交易卡的卡号进行加密处理后的加密数据，风险数据库中存储的也是对风险卡的卡号进行加密后的加密数据，因此，可以避免将目标交易卡的卡号直接暴露给风险服务方，从而保护目标交易卡的卡号的隐私安全；由于风险数据库中存储的加密数据是对风险卡的卡号进行第一加密处理和第二加密处理后的多重加密数据，可以有效提高数据存储的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 目标 业务 风险 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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