[发明专利]用于阿尔兹海默症预测的笔迹特征提取训练方法和装置在审
| 申请号： | 202310921571.8 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116844175A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 祁亨年;朱晓蓉;张若愚;曾刚;王丽娜;唐琦哲 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06V30/18;G06V30/19;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 徐杰 |
| 地址： | 313000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种用于阿尔兹海默症预测的笔迹特征提取训练方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取AD患者和正常对照组的书写任务信息；步骤S2、根据所述书写任务信息，提取具有统计学意义的数据作为笔迹特征；步骤S3、将所述笔迹特征输入至分类模型中进行训练，以判断所提取的笔迹特征对区分AD患者和正常对照组是否有效；步骤S4、若特征有效，则提取完成，否则采用进行Bonferroni校正，重新筛选笔迹特征。采用本发明的技术方案，可以简便分析出患者和正常老年人之间的书写差异，运用到日常的疾病预警过程中，尤其是社区医院及医疗水平欠发达的偏远地区。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 阿尔兹海默症 预测 笔迹 特征 提取 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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