[发明专利]产品推荐模型训练方法、产品推荐方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310916653.3 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116932908A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 石雨菲;熊万强;吴军;梅鵾 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书公开了一种产品推荐模型训练方法、产品推荐方法、装置及存储介质，其中，该方法通过对至少一个用户历史行为序列进行数据增强，得到可以表征不同用户之间的第一表征距离值以及相同用户之间的第二表征距离值的至少两种增强历史行为序列，接着，利用第一表征距离值以及第二表征距离值确定产品推荐模型的损失函数的损失值，并且，基于可以表征第一表征距离值以及第二表征距离值的损失函数的损失值训练产品推荐模型，从而不断调整产品推荐模型，进而调整增强历史行为序列，以使增强历史行为序列更加贴近真实用户的行为兴趣偏好，直到产品推荐模型收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 产品 推荐 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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