[发明专利]基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202310905017.0 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116629983B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 江岭;王思宇 | 申请（专利权）人： | 成都晓多科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q10/0639;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 | 代理人： | 李华 |
| 地址： | 610218 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能神经网络技术领域，公开了一种基于用户偏好的跨领域商品推荐方法及系统，该方法包括：训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域的商品偏好；训练模型，并通过该模型获取冷启动用户在目标领域商品方面类别的偏好；利用商品偏好和商品方面类别偏好获得商品偏好评分和商品方面类别偏好评分；将商品偏好评分和商品方面类别偏好评分进行综合评估获得商品评分；根据商品评分向冷启动用户推荐目标领域的商品。本发明在考虑源领域的用户商品偏好的情况下，加入了用户对商品方面类别的偏好以及购买过程中用户和商品的交互信息，从而使得最终推荐的结果更加的精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 偏好 领域 商品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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