[发明专利]故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310901745.4 | 申请日： | 2023-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116776156A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 赵云波;陈龙鑫;刘斌琨;朱慧娟;许镇义;柏鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 孙凯 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多个工况中各工况集下的故障数据，分别作为源域数据，并获取目标工况下的故障数据，作为目标域数据，所述工况集包括所述多个工况中的至少一个工况，所述工况集下的故障数据为已标记故障类别的数据，所述目标工况下的故障数据为未标记故障类别的数据；确定所述目标域数据与各所述源域数据之间的目标分布差异；根据所述目标分布差异选取源域数据作为训练数据；根据所述训练数据，对所述目标工况的故障诊断模型进行训练。本申请能够提高模型训练效果，进而提高对目标工况进行故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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