[发明专利]一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法在审
| 申请号： | 202310882424.4 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116932736A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 丁青艳;郑婉;李娜;潘雨;董学成 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/31 |
| 代理公司： | 山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于数据推荐的计算机信息领域，提供了一种基于用户需求结合倒排表的专利推荐方法，包括根据用户需求对专利数据集构建初始倒排表并加入相似词机制形成最终的倒排表；所述倒排表包括：单词编号、单词和专利编号列表；对专利数据集中的专利信息进行编号，形成文档列表，为文档列表中的每一个专利的专利信息使用bert模型获取句子向量表示；所述文档列表包括：专利编号、专利信息、专利信息句子向量表示；根据用户需求信息分为精准需求和广泛需求，进行双轨推荐。本发明解决了现有技术中由于专利推荐涉及到各个领域的专利，数量庞大，使用单一领域的专利信息进行推荐，导致推荐效果不佳和专利推荐不够准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 需求 结合 倒排表 专利 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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