[发明专利]基于发电量的碳排放量预测方法、装置及存储介质

摘要

本申请公开了一种基于发电量的碳排放量预测方法、装置及存储介质，涉及碳排放预测技术领域，方法包括：获得每个单一发电场景对应的三元组预测结果，并计算发电量预估值，标记每个单一发电场景的作业状态，获得并遍历2k种发电组合的预估数据，得到可行解候选序列；利用可行解候选序列获得可行解精度最高的碳排放量预测值、最小的碳排放量预测值及最小煤耗对应的碳排放量预测值。本发明通过深度神经网络模型建立发电厂单一发电场景下碳排放量、煤耗量及发电量的关系，利用三个预测分支分别预估碳排放量、煤耗量和发电转换率，并通过融合三个分支特征进行基于发电量的碳排放量预测，可智能准确地估计发电厂的碳排放量以及可能采用的发电组合策略。