[发明专利]一种处理不平衡数据集的过采样方法

摘要

本发明涉及不平衡数据分类技术领域，具体涉及一种处理不平衡数据集的过采样方法，该方法包括：将数据集按照样本数量分为多数类样本集和少数类样本集；获取少数类样本集中每个样本的邻近样本，根据少数类样本集中每个样本的邻近样本是否属于多数类样本集的数量，对少数类样本集进行划分得到三个类型集合，包括第一类型集合和第二类型集合；获取第二类型集合中任意一个样本作为主样本，根据主样本的邻近样本是否属于第一类型集合获取辅助样本，根据主样本和辅助样本合成新样本，构成新样本集；根据少数类样本集和新样本集利用DCGAN网络得到优选样本集。本发明合成的新样本受噪声的影响较小，使得新合成的样本拥有更明显的少数类特征。