[发明专利]一种锅炉水冷壁渣层厚度实时监测方法在审
| 申请号： | 202310867809.3 | 申请日： | 2023-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN116720446A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 王赫阳;尹珩宇;金东昊;韩静洋;周永清 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01B21/08;G06F30/17;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/214;G06F18/21;G06F111/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于火力发电技术领域，公开了一种锅炉水冷壁渣层厚度实时监测方法，先建立能够计算壁面各位置结渣增长速率的结渣预测数值模型；获取一段时间内锅炉运行参数的数据变化范围，从中随机抽取大量组合设定为结渣数值计算的边界条件，计算生成结渣增长速率数据库；使用该数据库训练深度神经网络模型，使其学习锅炉运行参数与壁面结渣增长速率之间的映射关系，将训练完成的深度神经网络模型中各层的权重及偏置导出重新编译获得响应迅速的结渣速率预测模型；增加对结渣速率在运行时间上的积分运算，获得工况变化时任意时间水冷壁上某一位置的渣层厚度，即获得结渣厚度预测模型，其可链接至锅炉的DCS系统中实时监测水冷壁任意位置的渣层厚度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锅炉 水冷 壁渣层 厚度 实时 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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