[发明专利]基于神经网络与地理加权回归的土地出让价格预测方法在审
| 申请号： | 202310858835.X | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116862616A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 戴韫卓;张丰;叶荣兵;叶贺炯;黄海;宋靖菲 | 申请（专利权）人： | 浙江省自然资源厅服务中心（浙江省自然资源网上交易中心）;浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0201;G06Q10/0639;G06F18/214;G06F18/27;G06N3/049 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络和地理加权回归的土地出让价格预测方法。该方法在传统的土地价格预测方法理论之上，结合长时序和多维度的空间位置信息，量化影响土地出让价格的多种因素，将该影响因素与神经网络以及地理加权回归模型相结合。该方法优点在于利用神经网络对非线性关系的拟合能力，利用空间自相关的特性，量化多种因素对出让点局部的影响权重，最终构建了一种多类型土地出让价格的预测方法。本发明可减少人为决定影响因素的权重造成的主观误差，以客观数据为导向，能够更好地模拟土地价格的形成过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 地理 加权 回归 土地出让 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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