[发明专利]基于位置编码的软注意力机制学习方法

摘要

本发明涉及图神经网络会话推荐领域，具体讲是设计一种基于位置编码的软注意力机制学习方法。基于GNN的会话推荐是一种使用图神经网络（GNN）技术进行个性化会话推荐的方法。在基于GNN的会话推荐中，用户的会话可以被建模为一个图，其中节点表示不同的项目或行为，可以从会话图中提取有关用户兴趣和行为模式的特征，从而进行个性化的会话推荐。为了提高基于图神经网络的会话推荐的推荐效果，本发明提供了一种基于位置编码的软注意力机制学习方法，位置编码可以帮助模型更好地理解会话数据中节点的上下文关系和顺序信息，本发明在图神经网络会话推荐的软注意力机制中引入位置编码，通过为项分配独特的位置编码，模型能够准确捕捉项在会话中的位置和角色；这样，软注意力机制可以更准确地计算节点之间的注意力权重；本发明通过引入位置编码有效地提升模型的上下文建模能力，并增强推荐结果的准确性和个性化程度。