[发明专利]模型训练方法在审
| 申请号： | 202310814511.6 | 申请日： | 2023-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN116563556A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 沈晰强;傅斌 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/36;G06V10/26;G06V20/70;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法，涉及深度学习技术领域。方法包括：获取待训练人脸图像降噪模型以及训练样本集，训练样本集包括多组图像对，每组图像对包括样本人脸图像和参考人脸图像；待训练人脸图像降噪模型用于对样本人脸图像进行降噪处理，获得降噪后图像；对样本人脸图像进行语义分割，获得至少一个语义分割区域；基于参考人脸图像和降噪后图像之间各语义分割区域的结构损失，构建待训练人脸图像降噪模型的第一损失函数；利用训练样本集和第一损失函数训练待训练人脸图像降噪模型，获得目标图像降噪模型。本申请可使得训练得到的人脸图像降噪网络可以更好的在降噪处理过程中保留细节特征。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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