[发明专利]一种人体姿态识别方法、系统、计算机及可读存储介质有效
| 申请号： | 202310811664.5 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116559818B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王玉皞;曹进清;王正海;熊尉钧;杨越涛;魏佳妤 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;A61B5/11;A61B5/05;A61B5/00;G01S13/88;G06F18/10;G06F18/2131;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人： | 梁耀锋 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人体姿态识别方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括：获取毫米波雷达实时采集到的通道中频信号，并对通道中频信号进行预处理，以获取到多普勒‑距离‑时间数据和多普勒时间图；根据多普勒时间图计算出人体运动特征，并根据人体运动特征拟合出运动特征曲线；检测出运动特征曲线中包含的波峰点以及波谷点，并根据波峰点以及波谷点确定出数据分割的起始点以及终止点；根据起始点以及终止点对多普勒‑距离‑时间数据进行分割处理，以获取到目标多普勒距离数据；将目标多普勒距离数据输入至优化后的CNN‑GRU‑Attention神经网络中，以识别出目标人体动作。本发明能够实现随机连续动作的精准监测以及识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 姿态 识别 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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