[发明专利]基于多尺度残差边缘检测的视网膜出血识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310792991.0 | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116758625A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 段孟舸;段俊国;王红军;王桂林 | 申请（专利权）人： | 广州黄埔银海光圈医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/84;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 李红 |
| 地址： | 510555 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多尺度残差边缘检测的视网膜出血识别方法及系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：采集用户的眼部图像信息；将所述眼部图像信息作为入参，进行预构建的视网膜出血识别模型训练，获得训练结果；其中，所述预构建的视网膜出血识别模型基于预构建的MR‑HED网络训练获得；所述预构建的MR‑HED网络包括残差网络结构；对所述训练结果进行后处理优化，获得优化后结果；基于优化后结果获得视网膜出血识别结果，并将所述识别结果推送到用户端。本发明方案保证识别结果的精准性的同时，还能增强图像效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 边缘 检测 视网膜 出血 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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